天津财经大学技术经济及管理学科依托学校经管学科优势，构建了以技术创新、产业经济、资源优化为核心的理论框架，注重培养具有战略视野和数据分析能力的高层次管理人才。该学科在技术创新评价、区域产业升级、绿色经济转型等领域形成鲜明特色，近五年承担国家级课题23项，在《管理世界》《中国工业经济》等权威期刊发表论文156篇。

考生需重点掌握技术经济分析方法论体系，推荐参考书目包括《技术经济学（第五版）》（张军，2021）系统梳理技术经济评价方法，《创新管理：理论、实践与案例》（李志刚，2022）解析开放式创新机制，《产业经济学（第三版）》（刘志彪，2020）阐释产业链重构规律。建议建立"基础理论-案例分析-热点专题"三维复习模型：基础理论部分需理解成本效益分析、实物期权理论、技术成熟度（TRL）等核心概念；案例分析部分应研究高铁、新能源等领域的典型技术经济项目；热点专题需关注数字经济、碳中和背景下的技术经济范式变革。

备考策略可分三阶段实施：第一阶段（3-6月）完成4门核心课程通读，重点标注《技术经济分析导论》中价值工程、技术生命周期理论等高频考点，结合《管理会计》构建成本效益分析的数学模型；第二阶段（7-9月）开展真题训练，近五年录取考生平均需完成12套模拟试卷，特别重视2020年出现的技术经济风险预警模型构建题型，需熟练运用蒙特卡洛模拟方法；第三阶段（10-12月）聚焦前沿领域，重点研读《技术经济研究》2023年刊发的"人工智能驱动的经济范式重构"专题，掌握技术扩散S曲线在数字经济场景的应用。

答题技巧需把握三个维度：概念辨析题采用"理论溯源+现实映射"结构，如解释技术经济外部性时，先阐述科斯定理理论框架，再结合平台经济案例说明治理路径；案例分析题运用PESTEL模型展开多维度论证，某考生在2022年考题中通过该模型成功解析新能源汽车产业政策；创新应用题建议采用"问题树分析法"，将复杂技术经济问题分解为政策、市场、技术、社会四个子系统。值得关注的是，2023年新增"技术经济数字孪生"考点，需掌握其在供应链优化中的实施路径。

备考过程中应建立动态知识更新机制，定期浏览中国技术经济学会官网获取最新研究动态，参与"技术经济大讲堂"等学术活动积累实务经验。建议组建3-5人备考小组，每周开展案例研讨，针对智慧城市、工业互联网等新兴领域进行专项突破。心理调适方面，可参考《考试焦虑缓解手册》建立科学的时间管理矩阵，将每日复习划分为知识输入（40%）、能力转化（30%）、模拟实战（30%）三个模块，确保备考效率最大化。