贵州大学运筹学与控制论考博复习需遵循"理论深化-应用强化-真题精研"的三阶段递进模式。建议考生首先系统梳理运筹学四大核心分支：数学规划（线性/非线性/整数规划）、图论与网络优化、随机过程与随机控制、系统动力学。重点突破对偶理论、单纯形算法、动态规划原理等基础框架的掌握，可通过《运筹学导论》（王玉印著）建立知识体系，配合MATLAB或Python完成典型算法编程实现。

第二阶段应聚焦控制论两大支柱：经典控制理论（传递函数、状态空间分析）与现代控制理论（最优控制、鲁棒控制）。建议研读《线性系统理论》（郑大钟著）并完成配套习题，特别注意能控能观性判据与李雅普诺夫稳定性定理的应用。同时关注贵州大学智能控制与优化团队近年成果，如《IEEE Transactions on Cybernetics》2022年第5期关于多智能体协同优化的研究，将理论联系实际。

第三阶段需进行三轮真题训练：首轮按考试大纲时间模拟（通常为3小时闭卷），重点检测知识盲区；二轮分析近十年真题（2018-2023年），统计出题频率（如动态规划年考概率达85%）；三轮进行错题归类，建立个性化知识图谱。特别注意近三年新增的"基于深度强化学习的组合优化"题型，需掌握DQN算法框架与运筹学模型的结合方法。

答题策略方面，证明题应采用"反证法-构造法-递归法"三步论证，计算题需规范展示推导过程（如线性规划从建模到单纯形迭代的完整步骤）。建议建立"公式卡片"（含200+核心公式）和"案例库"（收录30个典型应用场景）。考博面试准备应重点说明个人在组合优化或鲁棒控制领域的研究设想，推荐参考贵州大学《控制与决策》期刊2023年征稿方向。

最后需关注三个关键时间节点：每年9月关注贵州大学研究生院发布的《博士研究生招生专业目录》修正版；11月联系报考导师获取历年真题（部分导师可能提供模拟题）；次年3月参加"中国控制学会学术年会"（CCSA）拓展学术视野。备考周期建议安排18-24个月，每周保持20小时高效学习，重点提升文献阅读（CiteSpace绘制运筹学领域知识图谱）和学术写作能力。