近年来华中师范大学人工智能教育学部在博士研究生招生考试中持续深化教育技术学科与人工智能技术的交叉融合，其现代教育技术、人工智能教育技术、数字媒体技术三个方向的考博真题呈现出鲜明的学科特色和发展趋势。现代教育技术专业近年重点考察"教育数字化转型中的技术伦理"和"混合式教学模式创新"，2022年真题要求考生结合具体案例论述教育大数据对个性化学习路径的优化机制，并分析可能引发的隐私保护困境，此类题目既考察技术应用能力又强调伦理意识。人工智能教育技术方向则聚焦"AI+教育"的范式变革，2023年考题设置"生成式AI对教师专业发展的影响及应对策略"论述题，要求考生从知识生产、教学设计、评价体系三个维度展开分析，同时需引用不少于3项最新研究成果。数字媒体技术专业近年真题显著增加实践应用比重，2021年曾以"元宇宙技术在虚拟教研室建设中的应用"为题，要求考生从空间构建、交互设计、内容生产等层面提出实施方案，并附技术路线图。

三个方向的真题设置均体现"理论-技术-实践"三位一体的考察逻辑。现代教育技术专业注重考察教育技术学经典理论（如TPACK模型）在智能教育场景中的适应性调整，人工智能教育技术方向强化对教育神经科学、认知计算等跨学科知识的整合应用，数字媒体技术专业则侧重考察数字孪生、多模态交互等前沿技术的教育转化能力。在答题策略方面，建议考生采用"问题树分析法"构建答题框架：首先解构题目核心命题，继而运用"技术特征-教育需求-实施路径"的递进逻辑展开论述，最后结合华中师大相关实验室成果（如智能教育实验室、虚拟现实教育研究中心）进行针对性论证。值得注意的是，近三年真题重复考点率保持在35%-40%，其中"智能教育评价""数字教育资源建设标准"等主题连续三年出现变式考察，显示出该专业对教育技术标准制定的持续关注。备考过程中应重点研读《中国教育现代化2035》中教育数字化相关章节，同时跟踪教育部教育信息化2.0行动计划实施成效评估报告，此类政策文本的深度解读能力已成为该专业博士招生的核心考察指标。