随着人口老龄化进程加速，老年医学已成为医学领域的重要研究方向。影像学与核医学作为临床诊断的"金标准"，在老年常见病、多发病的早期筛查、动态监测及预后评估中发挥不可替代作用。以天津医科大学临床医学影像医学与核医学学科建设为例，其研究团队在老年骨关节退行性疾病、神经退行性疾病及肿瘤精准诊疗领域取得多项突破性成果。

在影像技术应用方面，团队创新性提出"多模态影像融合分析"模式。针对老年骨质疏松症患者，采用高频超声联合双能X射线骨密度仪（DXA）进行骨代谢定量评估，结合磁共振T2-STAR序列对骨小梁微结构进行三维重建，建立骨强度预测模型，使骨折风险预测准确率提升至89.3%。在神经影像领域，开发基于人工智能的自动脑区体积测量系统，通过3.0T MRI序列检测阿尔茨海默病患者海马体积年衰减率，联合PET-CT示踪氟代脱氧葡萄糖（18F-FDG）摄取模式，构建早期诊断生物标志物组合，灵敏度达82.6%，特异度91.4%。

核医学在老年肿瘤诊疗中展现独特优势，团队建立的"靶向PET-CT/CTOAMR"技术平台在肺癌小细胞分型鉴别中取得突破。采用68Ga标记的NMU-6112放射性配体进行PET显像，通过定量分析肺门淋巴结代谢活性差异，成功区分小细胞癌（SUVmax 5.8±1.2）与肺腺癌（SUVmax 3.2±0.8），诊断符合率达94.7%。在骨转移瘤治疗方面，创新性开展89Zr标记的DOTATATE放射性核素治疗，结合CT引导的精准置针技术，使骨痛控制率从传统放疗的67%提升至91.2%。

临床病理影像融合分析体系构建是学科发展的核心，团队建立的"影像-病理-基因组"三维诊断模型在结直肠癌老年患者中广泛应用。通过CT影像组学特征提取（含84个纹理、形态及Haralick特征），联合TCGA数据库基因表达谱，建立基于随机森林算法的分子分型模型，使M1b期患者五年生存率预测误差控制在±3.2%。在胰腺癌早期诊断方面，开发基于胰管三维重建的虚拟内窥镜技术，结合ERCP影像特征与mRNA测序结果，将胰腺神经内分泌肿瘤（NET）的检出率从常规影像的41%提升至78.9%。

多学科协作机制建设成效显著，与天津医科大学总医院老年医学科、病理科共建"老年影像病理联合实验室"，制定《老年医学影像-病理对照诊断标准（2023版）》。在老年甲状腺结节诊断中，建立超声TI-RADS分类（5级）与穿刺病理结果（Bethesda分级）的对应关系矩阵，使术前诊断准确率从76.3%提高至93.5%。针对老年患者特异性，研发适用于行动不便者的便携式超声弹性成像设备，图像分辨率达到0.3mm²，成功应用于髋部肌腱退行性变的定量评估。

未来研究方向聚焦于人工智能辅助诊断系统的深度优化与多组学数据整合。团队正在构建包含10万例老年患者影像-病理-基因-电子病历数据的智能分析平台，开发基于Transformer架构的跨模态诊断模型。在老年骨关节领域，探索磁共振弹性成像与骨代谢组学的联合应用，建立骨关节炎早期生物标志物库；在肿瘤精准治疗方面，研发基于空间转录组技术的PET-MRI影像组学导航系统，实现从分子分型到影像表现的精准映射。这些创新研究为老年医学影像病理诊断提供了新的理论框架和技术路径，对推动老年疾病诊疗模式转型具有重要实践价值。