吉林大学白求恩第三临床医学院核医学考博考试以理论与实践深度融合为特色，试卷结构包含基础理论（40%）、临床应用（35%）、前沿进展（20%）和综合分析（5%）四大模块。2023年真题显示，核医学影像技术（PET-CT、SPECT）占比达42%，放射性药物（如¹⁸F-FDG、¹³¹I）临床应用题占比35%，辐射防护与质控管理占18%，其余为核医学与分子影像学交叉领域。

基础理论部分重点考查核物理基础与医学影像原理，典型例题为："阐述γ相机能量窗设置对¹³¹I甲状腺显像图像质量的影响机制"，要求考生结合能谱分析、本底辐射抑制和散射校正三方面进行系统性论述。临床应用题聚焦多模态影像融合技术，如PET-CT在神经内分泌肿瘤分期中的应用，需详细说明代谢显像与解剖影像的协同诊断价值。

值得关注的是，2022-2023年连续两年出现核医学与人工智能结合的论述题，如"基于深度学习的PET图像去噪算法在肺癌疗效评估中的临床转化路径"。此类题目要求考生不仅掌握传统影像分析流程，还需了解卷积神经网络（CNN）在影像预处理中的技术优势，以及模型验证所需的独立测试集构建规范。

放射性药物章节考题呈现临床场景化趋势，2023年真题要求设计"骨转移癌患者¹³¹I治疗剂量计算方案"，需综合患者骨扫描热点计数、甲状腺激素水平、肝肾功能等多维度参数，运用活动度预测公式（如Mettler公式）进行动态调整。辐射防护部分则强调放射工作人员职业健康管理，典型考题涉及年剂量限值（20mSv）与局部器官剂量（如甲状腺年摄入量≤1.1GBq）的监管边界。

前沿技术方向近年重点考察分子影像学进展，如靶向PET探针在阿尔茨海默病β-淀粉样蛋白沉积的显像研究，要求考生对比¹⁸F-PIB与¹⁸F-Flutametamol的亲和力差异及脑区摄取特征。质子治疗在核医学领域的应用前景分析题，需阐述加速器设计、剂量分布优化及与PET-CT的协同监测技术要点。

备考建议应注重三维度能力提升：首先构建"核物理-医学影像-临床诊疗"知识图谱，重点突破¹³¹I、¹⁸F、¹³¹In等常用核素药代动力学参数；其次强化临床思维训练，通过虚拟病例（如分化型甲状腺癌131I治疗剂量争议）培养循证医学思维；最后关注核医学质控标准更新，如2023版《PET-CT设备性能验证规范》中图像分辨率（<1mm HU）与系统灵敏度（≥10^6 cps/Bq）的考核要求。建议考生建立包含300+典型病例的数据库，运用QBS（Question-Based Study）方法进行结构化复习，同时参加AANS年会最新技术解读讲座，把握核医学与精准医疗的交叉创新方向。