华南理工大学经济法学考博复习需以系统性、前沿性和实践性为核心展开。首先应全面梳理经济法学理论框架，重点把握《反垄断法》《反不正当竞争法》《电子商务法》等核心法律文本的立法逻辑与司法适用，结合王利明、刘俊海等权威学者的理论观点构建知识体系。建议通过"法律条文-司法解释-典型案例-学术评析"四维分析法，对平台经济、数据安全、金融消费者保护等新兴领域形成深度认知。

其次要关注经济法学研究前沿动态，近三年需重点研读《中国法学》《法学研究》等核心期刊中关于数字经济监管、绿色金融法治、跨境数据流动等主题的论文，特别是对张平、吴汉东、叶林等华工学者的研究成果进行专题式研究。建议建立"年度重点问题研究台账"，记录国内外立法动态、典型案例和学术争议点，形成自己的研究视角。

学术能力提升方面，需完成3-5篇高质量学术论文作为备考成果，重点训练文献综述、问题提出、理论构建和论证技巧。建议以"理论创新+实务痛点"为切入点，例如针对平台经济中的算法歧视问题，可结合《个人信息保护法》与《算法推荐管理规定》进行跨法规分析。同时要熟练掌握SPSS、Stata等数据分析工具，能够运用定量方法验证理论假设。

真题模拟需系统覆盖近十年华工经济法学考博真题，注意其命题规律：每年约30%题目涉及基础理论，40%考察实务案例分析，30%聚焦前沿问题。建议组建3-5人备考小组，定期开展模拟开题答辩，重点训练学术汇报的逻辑性和创新性。例如在模拟答辩中，可针对"平台经济反垄断的救济机制"主题，设计"问题现状-制度缺陷-解决方案-预期效果"的递进式陈述框架。

导师联系环节需精准把握华工经济法学团队研究方向，重点对接吴汉东教授的数字版权保护、梅夏英教授的金融消费者权益保护、宋晓燕教授的能源法与绿色经济等团队。建议提前研读导师近三年发表的英文论文（如SSCI期刊文章），在邮件往来中注意学术规范，可结合其研究专长提出具体问题，例如针对吴汉东教授的"数据产权三元论"，可询问在跨境数据流动场景下的适用边界。

面试准备需强化学术对话能力，建议制作包含个人研究经历、学术成果、研究计划的可视化PPT，重点突出与华工研究方向的契合度。例如在展示论文《算法自动化决策的司法审查标准研究》时，可关联华工智慧法院研究中心的实证研究资源，提出建立"算法审计+专家陪审"的复合审查机制。同时要准备3分钟英文自我介绍，熟练阐述研究设想，注意学术术语的准确使用。

最后要关注考博流程细节，注意华工经济法学考博通常包含笔试（专业综合）与面试（含英语测试），笔试侧重理论深度与案例分析，面试注重学术潜力和研究规划。建议制定"三轮复习计划"：首轮通读法学核心教材（如姜明安《经济法》），第二轮精读领域内经典论文，第三轮模拟真题并查漏补缺。同时要提前熟悉华工法学院图书馆的文献检索系统，熟练使用"经济法学数据库"等学术资源。