新疆医科大学流行病与卫生统计学考博参考书重点聚焦于研究设计、数据分析与公共卫生决策的整合应用，考生需系统掌握以下核心内容。研究设计部分需深入理解队列研究、病例对照研究、横断面调查及实验性研究的适用场景与偏倚控制策略，特别关注多中心研究中的协变量调整方法。在统计方法层面，应重点突破生存分析中的Cox比例风险模型、复杂干预模型（如Mendelsohn模型）及贝叶斯统计在不确定性量化中的应用，结合《现代流行病学》中关于时空聚类分析（如SaTScan软件操作）的实践案例。

健康效应评估模块需强化Meta分析异质性检验（I²统计量解读）、网络 meta分析及真实世界研究中的因果推断方法（如双重差分法）。针对新疆地区民族特征突出的公共卫生问题，应着重掌握多水平模型（HLM）在多民族人群分层研究中的应用，以及语言变量在健康行为调查中的编码策略。在流行病学预测建模方面，需熟练运用机器学习算法（随机森林、梯度提升树）构建传染病预警模型，并掌握SHAP值解释模型黑箱问题。

考博论文写作需体现循证医学思维，强调PICO框架在选题中的应用，注重STROBE声明规范报告研究局限性。统计软件操作应涵盖SAS 9.4的宏程序编写、R语言shiny平台开发及Python的Pandas数据清洗流程。特别关注《中国卫生统计年鉴》及新疆区域卫生统计报告中的关键指标解读，如慢性病标化率计算、卫生资源利用效率DEA模型分析。最后，需结合"健康中国2030"战略，探讨健康扶贫政策评估中的断点回归（RDD）方法，以及基于健康信念模型（HBM）的行为干预效果验证路径。