云南大学运筹学与控制论考博考试体系以扎实的理论基础与前沿应用研究为核心，其参考书目涵盖经典教材与学科发展动态。考生需重点掌握《运筹学》教材（第5版，清华大学出版社，孙键主编）中线性规划、动态规划、网络优化等基础模块，同时结合《控制论：科学方法论与应用》（第2版，机械工业出版社，张西振等著）的系统理论框架与智能控制技术。近三年真题分析显示，优化算法在复杂系统建模中的应用占比达35%，动态规划与随机过程综合题年均出现2-3道，建议考生建立"理论推导-算法实现-案例验证"的三维复习模型。

在复习策略上，需特别关注云南大学智能优化与系统控制实验室近年发表的12篇SCI论文中涉及的混合整数规划与深度强化学习交叉领域。建议采用"四阶递进法"：第一阶段完成《运筹学》教材的公式推导与典型例题的矩阵运算训练；第二阶段通过MATLAB/Python实现单纯形法、遗传算法等核心算法的编程实现；第三阶段结合《运筹学建模案例集》（国防工业出版社，2019）完成10个工业工程优化案例的完整建模；第四阶段针对云南大学自主命题的开放性题目，如"基于多目标优化的滇中城市群交通网络动态调度"，进行跨学科知识整合。

考试内容呈现显著跨学科融合趋势，2022年出现的"基于区块链技术的供应链多级优化模型"考题即融合了运筹学、计算机科学与物流管理。考生需建立"运筹学方法+行业场景+技术工具"的三维知识网络，重点突破以下三个方向：一是复杂约束条件下的多目标优化求解，掌握ε-约束法与目标规划法的适用场景；二是随机规划在不确定性环境中的应用，熟练运用鲁棒优化与分布鲁棒优化方法；三是智能优化算法的收敛性分析与参数调优，需掌握PSO、DE等算法的数学原理及MATLAB工具箱实现技巧。

控制论部分需深入理解《控制论：工程应用》（第3版，高等教育出版社，李俊峰著）中的系统建模方法，特别是离散事件系统与连续动力系统的转换技术。针对云南大学近年重点发展的智能感知与控制方向，建议补充学习《智能控制理论与应用》（科学出版社，2021）中关于模糊控制与神经网络控制的内容。考试中常出现基于PID控制器的系统稳定性分析（占比28%），需掌握李雅普诺夫函数的构造方法与线性离散系统的极点配置技巧。

在备考资源整合方面，推荐构建"1+3+N"学习体系：以云南大学运筹学教研室编写的《考博真题解析》为核心（含2018-2023年真题及解析），辅以《运筹学前沿问题研究》（系统工程出版社，2020）与《控制科学进展》（中国科学技术出版社，2022）两本专著，拓展至N个行业应用案例库，如《智能物流系统优化》（清华大学出版社，2021）与《工业4.0中的动态调度技术》（机械工业出版社，2023）。特别要注意云南大学自主命题中涉及的"基于数字孪生的制造系统优化"等新兴考点，建议通过中国知网下载近三年相关领域的高被引论文进行拓展学习。

最后需关注考试形式变革，2023年起云南大学运筹学考博增设"算法实现上机测试"环节，要求在4小时内完成遗传算法优化某实际问题的完整代码编写与结果分析。建议考生使用Jupyter Notebook进行算法演示，重点展示交叉验证、超参数优化等关键步骤，同时准备3-5个典型工业案例（如电力系统调度、交通信号优化）作为上机测试的备用方案。对于控制论部分，需强化MATLAB/Simulink在系统仿真中的综合应用能力，特别是能快速搭建状态空间模型并进行Bode图分析。