云南大学应用统计专业考博复习需注重理论与应用的深度融合，建议以《数理统计与数据分析》（John R. Rice著）、《应用回归分析》（David A. Fox著）为核心教材，辅以《All of Statistics》（Larry Wasserman著）和《The Elements of Statistical Learning》（Trevor Hastie等著）。数学基础方面，《概率论与数理统计》（盛骤等著）和《矩阵分析及其应用》（李洪云著）是必读内容，需重点掌握大样本理论、贝叶斯统计、高维数据分析等前沿方向。

在复习策略上，建议采用"三阶段递进法"：第一阶段（1-2个月）系统梳理概率论基础（重点涵盖马尔可夫链、随机过程）、数理统计核心定理（如C-R不等式、MM估计）及经典检验方法（U检验、似然比检验）；第二阶段（2-3个月）深化应用统计专题，包括时间序列分析（ARIMA模型、状态空间模型）、非参数统计（核密度估计、秩检验）、机器学习算法（SVM、随机森林）的数学原理与实现路径；第三阶段（1个月）聚焦云南大学特色研究方向，如生态统计建模、大数据因果推断，结合近五年《统计研究》《应用统计观察》等期刊论文进行热点追踪。

特别注意云南大学考博笔试包含数学建模与编程实践环节，需熟练掌握R语言（推荐《R语言实战》）、Python（重点Scipy库）及MATLAB（统计工具箱）的统计编程能力，建议通过Kaggle平台完成至少3个完整数据分析项目。面试准备应侧重学术代表作解读，重点掌握导师团队在《Biometrika》《Journal of the Royal Statistical Society》发表的研究成果，同时关注《中国统计评论》中关于西南地区统计应用的专题研究。