长安大学信息工程学院计算机科学与技术、计算机技术、网络空间安全及交通运输专业考博初试主要围绕学科基础理论、专业前沿技术及跨学科融合能力展开考核。考生需重点掌握以下四大学科方向的核心内容：

一、计算机科学与技术（0812）

1. 考试科目：数据结构与算法（90分）、计算机组成原理（90分）、操作系统（90分）

2. 参考书目：

- 《算法导论》（第4版）Thomas H. Cormen

- 《计算机组成与设计：硬件/软件接口》David Patterson & John Hennessy

- 《现代操作系统》（第3版）Andrew S. Tanenbaum

3. 复习重点：

- 算法复杂度分析（重点考察动态规划、贪心算法、图论算法）

- CPU流水线优化（需掌握五级流水线冲突解决策略）

- 虚拟内存管理（分页/分段机制及页面置换算法）

4. 近三年真题趋势：2022年新增区块链共识算法考点，2023年强化了RISC-V架构设计题

二、计算机技术（0812Z）

1. 考试科目：人工智能与模式识别（120分）、大数据技术（120分）

2. 核心考点：

- 机器学习（重点SVM、随机森林、Transformer）

- 知识图谱构建（需掌握Neo4j图数据库应用）

- 实时流处理（Flink核心算子与状态管理）

3. 实验考核：2024年新增边缘计算实验（要求实现YOLOv5在Jetson Nano上的部署）

三、网络空间安全（0854）

1. 考试科目：密码学与网络安全（150分）、网络安全技术（150分）

2. 重点突破：

- 国密算法应用（SM2/SM3/SM4实现）

- 红蓝对抗演练（需掌握Kali Linux渗透测试工具链）

- 区块链存证（Hyperledger Fabric架构解析）

3. 真题分析：2023年新增车联网安全攻防案例，涉及V2X协议逆向分析

四、交通运输（0823）

1. 考试科目：智能交通系统（120分）、车路协同（120分）

2. 必考内容：

- V2X通信协议（IEEE 802.11p与C-V2X对比）

- 路侧单元部署（需计算RSU覆盖范围）

- 数字孪生建模（Unity3D交通场景搭建）

3. 研究热点：2024年重点考察自动驾驶安全评估（ISO 21448标准应用）

备考建议：

1. 时间规划：建议9月前完成专业基础轮复习，10-11月进行真题专项训练，12月模拟考试

2. 跨学科融合：重点研究"车路协同安全通信"（需掌握LTE-V2X与5G NR-V2X差异）

3. 导师联系：建议提前6个月关注学院官网公布的"智能交通安全"重点团队动态

4. 材料准备：实验报告需包含代码GitHub仓库链接（要求提交可复现的Python/ROS项目）

特别提示：2025年考试将新增"AI+交通"交叉科目，涉及联邦学习在ETC数据中的应用，建议提前学习PyTorch联邦学习框架。所有专业均要求提交过刊论文（近3年SCI/EI论文），建议关注IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems等期刊最新成果。