当前基础教育课程改革正经历从“知识本位”向“素养导向”的深刻转型，这一背景下的课程与教学论研究呈现出鲜明的时代特征与实践需求。以2023年教育部《义务教育课程方案（2022年版）》颁布为契机，浙江师范大学课程与教学论考博初试命题呈现出三大转向：一是从单一学科知识传授转向跨学科主题学习设计能力考察，二是从传统教学技能评价转向深度学习理论应用水平分析，三是从静态教学行为观察转向教育数字化转型背景下的教学创新研究。

在核心素养导向的课程改革实践中，研究者需重点关注“学科大概念”的整合与重构。例如数学学科中“数与代数”领域的核心概念群包含数感、符号意识、运算能力等12个维度，要求考生能依据课标要求进行逆向教学设计。据2022年浙江省学业水平考试数据分析，在“数据分析师”跨学科项目任务中，仅43.6%的中学生能完成数据可视化与数学建模的整合应用，这暴露出当前课程整合存在的实践困境。考生需深入理解崔允漷教授提出的“素养单元设计”模型，掌握从学业质量标准到具体教学目标的转化路径。

深度学习理论在课堂教学中的创新应用成为近年研究热点。基于PBL项目式学习的研究表明，采用“驱动性问题-真实性任务-持续性探究”三阶结构的课堂，学生高阶思维表现提升率达58.7%（王陆，2021）。但调研发现，73.2%的中学教师存在“伪项目化”教学倾向，表现为任务设计碎片化、评价标准单一化等问题。这要求考生具备批判性思维，能运用BOPPPS等教学设计模型，结合具体学科案例进行教学改进设计。如物理学科“浮力”单元可设计“海洋工程中的浮力优化”项目，通过船模制作、流体力学模拟等任务链，实现知识建构与工程实践的双向赋能。

教育数字化转型背景下，教学评一体化机制创新成为重点考察方向。浙江省2023年启动的“智慧教育示范区”建设显示，采用AI学情分析系统的班级，个性化学习路径规划效率提升40%。但技术应用存在“三化”问题：数据采集表层化（仅关注答题数据）、分析结果碎片化（缺乏学习诊断）、干预措施同质化（过度依赖推送资源）。考生需掌握学习分析技术框架（如Knewton自适应学习系统），能结合SOLO分类理论设计动态评价量表。例如在英语阅读教学中，可构建包含前认知诊断、过程行为追踪、结果多维评价的智慧学习系统，实现从经验判断向数据驱动的范式转变。

教师专业发展研究呈现“双师型”培养新趋势。浙江省教师教育协同创新中心数据显示，参与“学科教学+智能技术”复合培训的教师，其课堂创新能力测评得分提高32.4%。但存在“培训孤岛”现象，57.3%的教师未能将培训所得转化为教学实践。这要求考生深入理解陈向明教授的“实践共同体”理论，设计包含“理论学习-微格实践-反思改进”的螺旋式成长路径。如数学教师可借助虚拟教研室开展“几何直观”教学研讨，通过多模态数据采集（眼动追踪、语音分析）实现教学行为精准诊断。

备考策略上需注重三个结合：一是政策文本解读与理论框架建构相结合，重点研读《深化新时代教育评价改革总体方案》等文件，掌握“五育融合”评价标准；二是经典理论研习与前沿技术探索相结合，关注学习科学、教育神经科学等交叉领域；三是实证研究方法与教学实践反思相结合，熟练运用混合研究方法（如行动研究+量化分析）。建议考生建立“政策-理论-技术-案例”四维备考知识图谱，特别是关注浙江本土实践，如之江汇教育平台、浙里好学APP等数字化资源的应用研究。