考生在昆明理工大学光学计算机应用技术、冶金工程和热能工程三个学科考博过程中，需结合学科交叉特点与学校研究方向制定系统性复习策略。光学计算机应用技术方向侧重光学信息处理与计算机算法融合，冶金工程聚焦材料制备与工业流程优化，热能工程则注重能源转换效率与清洁技术。建议从以下四个维度构建复习体系：

一、建立学科知识框架

光学计算机方向需重点突破《傅里叶光学》《图像处理算法》等核心课程，掌握光学成像系统建模与计算机视觉算法优化方法。冶金工程需系统梳理《材料科学基础》《冶金传输原理》知识图谱，特别关注新型合金制备、冶金渣资源化等前沿领域。热能工程应深入理解《工程热力学》《传热学》理论体系，强化火电优化、新能源热利用等方向研究。

二、科研能力显性化训练

针对冶金工程，建议整理与金属凝固、连铸工艺优化相关的实验数据，构建典型工艺参数数据库，通过Matlab或Python进行模拟验证。光学计算机方向需完善计算机视觉项目代码，形成可复现的算法包，重点展示图像增强、三维重建等模块的优化路径。热能工程考生应系统整理热系统仿真案例，建立包含热力学参数、流场分布的典型工况数据库。

三、真题导向的精准突破

收集近五年冶金工程考博真题，建立"冶金工艺计算题-材料性能分析题-工业案例题"三级训练体系。光学计算机方向需重点攻克光学设计综合题与算法实现题，建议购买《光学工程考研真题解析》进行专项突破。热能工程应建立热力学计算题库，重点训练蒸汽动力系统效率计算、热回收装置热经济性分析等高频考点。

四、交叉学科能力强化

光学计算机与冶金工程交叉点可聚焦金属表面处理的光学检测技术，建议研究激光清洗、表面合金化等工艺的光学表征方法。冶金与热能工程交叉领域可探索余热回收系统材料耐高温特性，构建热-机-材多学科协同优化模型。热能与光学交叉方向可关注红外热成像在工业设备故障诊断中的应用，形成跨学科研究方案。

特别建议考生关注2023年昆明理工大学的重点招标项目：冶金工程方向"超临界二氧化碳冶金技术"、热能工程方向"熔盐储热系统优化"、光学计算机方向"多模态医学影像融合算法"。在论文准备阶段，可优先选择与招标项目相关的课题，形成具有延续性的研究计划。

最后阶段需建立"3+2"模拟面试机制：每周三次专业问题模拟（含光学设计、冶金热力学、热系统仿真等），两次综合面试模拟（含科研设想答辩、学科交叉创新等）。建议联系已毕业的冶金工程博士张教授团队（电话：0871-6515）获取最新研究方向资料，光学计算机方向可对接李研究员课题组（邮箱：li@optics.ac.cn）获取算法优化案例库。