电子科技大学交通运输考博考试自2018年首次实施以来，已形成以"智能交通与可持续发展"为核心、多学科交叉融合的考核体系。历年真题显示，考试内容主要涵盖智能交通系统、交通大数据分析、交通规划优化、车路协同技术四大方向，其中2022年新增"交通碳中和"专题占试卷权重提升至25%。以2023年真题为例，选择题部分涉及交通仿真软件参数设置（如VISSIM微观模拟步长阈值）、交通碳排放核算模型选择（WEEFA与GREET对比）等实操性题目，简答题重点考察MaaS模式对传统公交线网的影响机制，论述题则要求结合成都智慧交通建设案例，论证数字孪生技术在交通应急管理中的应用路径。

备考策略需注重三维度突破：技术维度建议掌握Python交通数据分析（Pandas交通流量清洗、Scikit-learn异常检测算法）、MATLAB/Simulink系统动力学建模（交通流元胞自动机模型构建）、AutoCAD Civil 3D路网规划（土方平衡计算模块）等工具链；理论维度需深入理解TRB最新报告中的"人-车-路-云"协同理论框架，特别是V2X通信时延对自适应巡航控制的影响系数（典型值为150-300ms临界区间）；实践维度推荐研究成渝双城经济圈G60沪昆高速智慧化改造项目，重点分析ETC自由流收费与路侧单元（RSU）部署的边际效益曲线。

值得关注的是，2024年考试大纲新增"交通韧性评估"章节，要求考生运用系统动力学构建极端天气下的交通网络脆弱性模型。建议考生建立包含12个状态变量、8个控制变量的系统方程，重点研究暴雨天气下公交优先信号控制策略的敏感性（β系数需达到0.35以上）。同时需关注《智能网联汽车道路测试管理规范》等政策文件，掌握L4级自动驾驶测试里程认证（建议至少完成5000公里场景覆盖）与道路权属法律衔接要点。最后阶段的模拟考试应严格遵循"3+2"时间分配：3小时完成技术题（含交通仿真建模、算法优化），2小时完成综合论述，重点训练在A4纸上绘制交通流时空分布热力图的速记技巧。