中国矿业大学概率论与数理统计考博初试主要考察考生对概率论与数理统计基础理论、核心方法及实际应用的综合掌握能力。根据近五年真题分析，考试内容大致分为三个层次：基础理论层占比30%，重点包括随机变量分布、大数定律与中心极限定理、参数估计与假设检验等核心概念；方法应用层占比40%，涉及正态分布、回归分析、方差分析、贝叶斯统计等典型方法的计算与建模；专业结合层占比30%，常以矿业工程、环境科学等领域为背景，要求考生运用统计工具解决岩层稳定性分析、瓦斯浓度预测等实际问题。

参考书目以《概率论与数理统计》浙大版（第四版）为主，辅以《数理统计教程》（盛骤等著）。建议考生建立"三维度复习体系"：横向梳理知识框架，通过思维导图串联概率论（随机事件、分布函数、特征函数）与数理统计（抽样分布、点估计、假设检验）两大模块的内在联系；纵向突破重难点，针对抽样分布（特别是t分布、F分布的推导与应用）、参数估计（矩估计与最大似然估计的对比）、回归分析（多元线性回归的矩阵表示与假设检验）等高频考点进行专题突破；立体化强化训练，通过近十年真题（2013-2022）掌握命题规律，近五年计算题占比稳定在65%以上，其中参数估计与假设检验类题目年均出现4.2道，正态分布应用题年均3.1道。

备考策略需遵循"三阶段递进法"：基础阶段（2个月）以教材为蓝本，配合《概率论与数理统计典型例题与考研题解》完成章节习题，重点攻克期望、方差、协方差计算，掌握卡方检验、t检验的适用条件与步骤；强化阶段（1.5个月）进行真题模拟，建立错题本记录计算失误（如积分换算错误、自由度确定失误等），针对贝叶斯估计、非参数检验等弱项进行专项训练；冲刺阶段（0.5个月）聚焦命题趋势，2021年新增矿业领域统计建模题，需重点复习《矿业统计学》中岩层移动预测模型，同时关注《统计推断》最新研究成果，如高维数据下的正则化估计方法。

注意事项方面，需特别重视三点：一是计算题需严格遵循数学推导步骤，如假设检验需完整呈现原假设、备择假设、检验统计量、拒绝域确定、p值计算等环节；二是专业结合题要突出矿业特色，例如瓦斯浓度服从正态分布的假设需结合矿井实际数据验证；三是答题规范要求，证明题需标注关键定理（如格涅坚科定理），应用题需明确模型选择依据（如方差分析适用正态性、独立性和方差齐性）。建议考生组建3-5人学习小组，每周进行模拟答辩，重点训练时间分配（3小时试卷建议：基础题40分钟，计算题70分钟，应用题50分钟）与答题策略（先完成计算题保底，再攻坚专业应用题）。最后提醒考生关注中国矿业大学数学学院官网发布的《考博大纲动态调整说明》，2023年新增统计机器学习基础内容，建议补充《Pattern Recognition and Machine Learning》中贝叶斯网络相关章节学习。