南京大学计算机学院计算机科学与技术专业网络与信息安全方向的考博复习需要系统性和针对性，建议从以下五个维度构建复习体系。专业基础阶段应重点突破《计算机网络》《信息安全原理》等核心课程，建议以王道考研系列教材为蓝本，结合南大历年真题整理出高频考点思维导图。例如密码学部分需重点掌握AES/RSA算法的数学原理及攻击方法，网络安全协议需深入理解TLS 1.3和SSH协议的报文结构。

科研能力提升需聚焦南大重点研究方向，2023年学院在密码分析、物联网安全、区块链隐私保护等领域发布多篇顶会论文。建议通过CSDN、arXiv等平台精读近三年ACM/IEEE推荐的12篇必读论文，尤其是与侧重重合的《IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing》系列文章。同时，在GitHub维护个人开源项目，例如基于DPoS的轻量级区块链框架或基于机器学习的异常流量检测系统。

英语能力建设应突破传统备考模式，重点强化学术写作和文献速读。建议每日精读2篇《Nature Communications》信息安全专栏论文，使用CNKI翻译助手建立专业术语对照表，重点攻克"adversarial machine learning"（对抗性机器学习）等新兴领域词汇。模拟英文面试时需准备3分钟研究计划陈述，使用LaTeX排版技术制作包含公式推导的PPT。

面试准备需构建多维模拟体系，建议组建5人模拟面试小组，分别扮演不同考官角色。技术面试重点演练CTF赛题攻防（如Web安全和密码破解），科研面试需准备3个创新性研究设想，例如基于联邦学习的医疗数据隐私保护方案。模拟过程中需使用计时器严格控制回答时长，录音复盘修正表达逻辑。

时间管理采用"三阶递进"策略：基础阶段（3-6月）每日6小时系统学习，强化阶段（7-9月）每日9小时专题突破，冲刺阶段（10-12月）每日12小时全真模拟。建议使用番茄工作法分割学习单元，每周日进行知识图谱更新，重点标注南大近三年考题中的新增考点，如2023年新增的量子密码技术考点占比提升至15%。

最后需特别关注南大考博新规：2024年起实行"学术潜力评估"制度，需在初试前完成1项省级以上信息安全竞赛获奖或发表EI会议论文。建议联系学院研究生院获取最新考核细则，及时调整复习策略。备考过程中要定期参加南京大学计算机安全研讨会，与导师研究团队建立学术联系，这些都会显著提升录取概率。