中科院数学与系统研究所博士研究生招生专业设置以数学学科为核心，涵盖基础数学、应用数学、计算数学、运筹学、控制科学等多个方向，同时注重学科交叉融合。数学学科在第四轮学科评估中获评A+，其数学学科ESI排名全球前1‰，为考生提供了顶尖的科研平台。2023年计划招收博士研究生80名，其中学术学位70名、专业学位10名，推免生占比约45%，实际统考名额约45个。

数学与应用数学专业（0811）下设代数几何、微分方程、概率统计、计算数学、信息与计算数学等5个方向，要求考生具备扎实的数学分析（数学一）和高等代数基础，专业综合考试包含拓扑学、泛函分析等核心课程。参考书目明确指定《代数学引论》（万哲先）、《实变函数与泛函分析》（陈纪修）等经典教材，近三年复试线稳定在365分（数学一满分100分），其中代数几何方向因与人工智能交叉研究，复试成绩占比提升至40%。

控制科学与工程（0817）专业依托研究所系统科学国家重点实验室，重点招生智能控制与系统理论方向，要求掌握《现代控制理论》（郑大钟）、《最优估计》（胡寿松）等核心知识，近三年录取考生中具有机器人、自动驾驶领域科研经历的占比达62%。特别设置"控制科学前沿"笔试环节，2022年考题涉及深度强化学习在多智能体系统中的应用。

计算数学（0812）专业与计算技术研究所联合培养，重点考察数值分析、科学计算、大数据分析能力，2023年新增"计算生物学"方向，要求掌握《数值分析》（严起鸿）、《计算流体力学》（吴望一）等教材，近三年录取考生中具有高性能计算集群操作经验的占比达38%。专业综合考试包含C++程序设计（上机考试）和MATLAB建模（24小时限时作业）。

运筹学（0852）专业强化数据科学应用，2023年新增"金融风险管理"方向，要求具备《运筹学基础》（严文力）、《随机过程》（林元烈的系统掌握，近三年录取考生中具有金融工程背景的占比达45%。专业综合考试包含运筹学建模（基于Python的供应链优化案例）和运筹学软件操作（Lingo、Gurobi）。

考生需注意：所有专业均要求提交代表作（如SCI一区论文或数学建模竞赛获奖证书），控制科学与工程方向优先录取具有IEEE会议论文发表经历的考生。2023年新增"数学+人工智能"交叉学科专项计划，要求同时具备数学和机器学习背景，且在《Journal of Machine Learning Research》等顶刊发表过相关论文。

建议考生提前半年联系意向导师，关注研究所官网发布的《报考指南》（每年9月更新），特别注意控制科学专业与自动化所联合培养的"智能系统"方向，以及计算数学专业与计算技术所共建的"超算中心"实践基地。数学分析、高等代数等核心课程需达到90分以上水平，专业综合考试目标分数建议不低于120分（满分150分）。