中国科学院数学与系统科学研究院作为我国数学与系统科学领域的顶尖研究机构，其博士研究生招生专业目录始终保持着学术前沿性与学科交叉性的高度统一。2023年公布的招生目录显示，数学学科门类下涵盖基础数学（数学01）、应用数学（数学08）、计算数学（数学07）、概率统计（数学12）四个二级学科，系统科学学科门类下设系统科学（0871）一级学科，同时设有控制科学与工程（0817）、信息与系统科学（0875）、管理科学（0873）等交叉学科方向。各专业均设置数学分析、高等代数、概率论与数理统计为公共基础课，其中数学01、07、12专业增加实变函数与泛函分析、数值分析、随机过程等特色课程，系统科学专业则强化系统动力学、最优化理论与方法等系统科学核心内容。

招生考试科目设置凸显学科深度与广度并重的发展理念。基础数学方向要求考生在数学分析、高等代数、概率论与数理统计三科中至少选修两门，并自主选择实变函数、复变函数、拓扑学或代数几何等进阶课程作为第三门考试科目。应用数学方向创新性地将计算数学方法（包括数值分析、计算流体力学、计算材料学）与金融数学、生物信息学等交叉领域内容纳入专业考试范围。系统科学专业特别设置系统科学综合考试科目，涵盖系统建模与仿真、智能优化算法、大数据分析等前沿技术模块，要求考生提交与报考方向相关的科研实践报告。

近年录取数据显示，数学学科报录比稳定在5:1至8:1区间，系统科学学科因交叉学科特色更受跨专业考生青睐，2022年控制科学与工程方向实际录取人数较计划名额超出23%。值得关注的是，报考者中具有海外科研经历的比例从2019年的7.3%提升至2022年的18.6%，且在数学物理方法、计算生物学等交叉领域形成明显报考热点。研究院特别设立"数学+人工智能""数学+量子信息"等专项招生通道，要求申请者具备机器学习、量子算法设计等跨学科研究基础。

备考策略建议考生重点关注三个维度：一是深入理解《数学分析》（陈纪修版）与《高等代数》（丘维声版）的核心定理证明过程，近五年真题中经典定理的变形应用占比达67%；二是强化计算数学与系统科学方向的编程实践能力，C++/Python语言在专业考试中的代码实现题得分率与最终录取排名呈显著正相关；三是关注《中国科学：数学》《系统科学学报》等期刊近三年发表的预印本论文，报考者需在复试中展示对领域内3-5篇前沿文献的深度解读能力。研究院同步开通"博士招生云平台"，提供历年试题解析、导师研究方向动态数据库及虚拟仿真实验系统，为考生构建从初试到复试的全链条备考支持体系。