近年来江苏大学计算机科学与技术、网络空间安全、计算机技术、化学工程与技术等学科考博真题呈现出明显的交叉融合与学科深化趋势。以2020-2023年真题统计为例，计算机科学与技术专业在操作系统与数据库相关题目占比达35%，网络空间安全方向中密码学与攻防技术题目频率提升至28%，计算机技术专业人工智能与分布式系统题目占比持续超过40%，而化学工程与技术专业则明显加强计算机辅助化工设计（CAFD）与过程优化算法的考核（占比22%）。这种变化与学科交叉实验室建设、校企联合培养项目推进密切相关。

操作系统虚拟化与容器化技术连续五年出现在计算机科学与技术专业综合考试中，2023年新增基于Docker的微服务架构设计题，要求结合Kubernetes实现多环境部署策略。网络空间安全专业近三年密码学应用题年均增长15%，重点考察SM4国密算法在物联网设备中的集成方案，2022年某真题要求设计基于轻量级密码原语的区块链存证系统。计算机技术专业在人工智能方向持续强化模型压缩与边缘计算结合题型，2021年某考题要求基于TensorRT实现ResNet-50在Jetson Nano上的量化部署，并分析精度损失与计算资源消耗的平衡策略。

化学工程与技术专业考博真题中，化工过程模拟软件Aspen Plus与MATLAB联合应用题占比从2019年的12%提升至2023年的27%，典型如2022年某题要求建立反应器级模型并开发实时优化算法。跨学科题目占比从2019年的8%增至2023年的19%，典型案例如2023年某题要求设计基于深度强化学习的化工装置故障诊断系统，需整合OPC UA协议与LSTM网络。考试形式上，2023年计算机专业增设"代码实现+理论分析"双段式考核，要求在3小时内完成Python算法实现（30%）与伪代码设计（70%）。

备考建议应注重三大能力培养：其一，构建"计算机+工程"知识图谱，重点掌握CFD软件二次开发、OPC UA工业通讯、Hadoop在化工大数据处理中的应用等交叉领域；其二，强化算法工程化能力，如将化工过程优化问题转化为凸规划或混合整数规划模型；其三，提升安全攻防实战水平，建议通过CTF竞赛平台（如Pwnable.kr）进行密码学应用训练。近三年录取考生中，具有化工背景的计算机专业考生复试逆袭率提升至34%，而掌握Python/Julia编程的化学工程考生科研潜力评分提高21个百分点。建议考生建立"理论-工具-案例"三维复习体系，针对2024年拟新增的"工业互联网安全"方向，需重点研究IEC 62443标准与零信任架构的融合应用。