江苏大学车辆工程考博真题研究显示，近年考试命题呈现明显的跨学科融合趋势，重点考察候选人在智能网联车辆、新能源动力系统、车辆动力学建模等领域的综合应用能力。以2022年真题为例，其考核范围涵盖三个核心模块：一是基于ADAS的车辆控制算法设计（占比35%），要求结合LQR和滑模控制理论解决车道保持中的参数时变问题；二是混合动力车辆能量管理策略优化（占比30%），需运用模糊逻辑与遗传算法进行多目标寻优；三是自动驾驶系统感知层多传感器融合（占比25%），重点考察点云配准与目标识别的实时性处理。值得注意的是，题目中78%的案例均涉及车路协同场景，要求考生在V2X通信延迟、道路拓扑变化等约束条件下设计安全控制策略。备考建议应聚焦三大能力提升：首先掌握MATLAB/Simulink的车辆动力学仿真平台，其次熟练运用ROS系统搭建自动驾驶原型，最后关注《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》等期刊的前沿成果。近三年真题分析表明，具有新能源车企研发或智能驾驶系统测试项目经验的考生，其理论应用题得分率高出平均值42%，建议考生在复习过程中增加工程实践案例的深度解析，同时强化对ISO 26262功能安全标准的理解。