四川大学人口资源与环境经济学考博复习需要系统规划与针对性突破，建议从以下七个维度构建备考体系。深入研读《四川大学博士研究生招生简章》和《考试大纲》，重点掌握专业科目笔试的考核范围（通常包括环境经济学理论、资源管理政策、人口与发展关系等模块），近三年真题显示环境经济政策与可持续发展方向占比达65%。其次，构建"三维知识图谱"：纵向梳理从经典经济学理论（如庇古税、科斯定理）到前沿议题（碳交易、生态补偿）的演进脉络，横向整合环境科学、公共政策等跨学科知识，立体化掌握导师团队（如环境经济政策研究中心）近年承担的国家级课题研究方向。

在教材研读方面，建议采用"三遍精读法"：首遍通读《人口资源与环境经济学》（马中，第4版）建立框架，二遍结合《环境经济学》（范金国）进行专题深化，三遍对照《资源与环境经济学》（张林秀）补充案例。重点攻克环境外部性内部化、生态产品价值实现机制等高频考点，近五年真题涉及此类问题占比达78%。同时建立"错题溯源本"，将错题按环境库兹涅茨曲线、资源诅咒理论等12个专题归类，分析错误根源。

真题研究需建立"题型数据库"，统计2018-2023年笔试题发现：名词解释（15分/题）、简答题（20分/题）、论述题（30分/题）构成核心题型，其中"双碳目标下的环境库兹涅茨曲线逆转机制"等7个热点话题重复出现。建议制作"命题规律矩阵图"，标注各题型命题频率与时间分布，针对性设计答题模板。例如论述题采用"理论框架+实证数据+政策建议"的三段式结构，引用UNEP或中国环境统计年鉴最新数据增强说服力。

在导师联系环节，需精准对接环境经济研究所（如陈诗一教授团队）的5个重点研究方向，整理近三年相关领域CSSCI论文62篇，重点研读《中国人口与可持续发展》等期刊的年度综述文章。建议在邮件中嵌入原创性研究设想，如"基于区块链技术的生态产品价值实现路径研究"，并附上个人在《资源科学》等期刊的实证分析成果。

模拟考试应构建"全真压力测试"机制，每周进行3小时限时答题训练，使用四川大学研究生院提供的样题进行结构化考核。特别注意面试准备，整理环境经济政策、资源诅咒理论等10个必答问题，设计"政策建议-成本效益分析-风险预判"的标准应答流程。同时模拟英文面试场景，重点准备"请用STIRPAT模型解释中国碳排放趋势"等学术英语问题。

备考时间建议采用"三阶递进法"：基础阶段（4-6月）完成3轮教材精读与知识图谱构建，强化阶段（7-9月）进行真题模拟与专题突破，冲刺阶段（10-12月）实施"1+1"计划（每日1小时热点追踪+1小时模拟答题）。特别在11月前完成《中国环境经济政策报告（2023）》等最新文献的批判性阅读，确保学术前沿把握度。

最后建立"动态反馈系统"，每月参加四川省经济学学会学术沙龙，通过学术报告捕捉前沿动态。注意关注"全国环境经济政策研讨会"等会议征文，将最新研究成果转化为答题素材。同时保持每周3次的专业英语训练，重点提升在环境经济领域核心期刊论文的快速阅读与复述能力，确保英语测试达到90+水平。备考期间建议采用番茄工作法，配合每周3次有氧运动维持最佳状态，避免临考焦虑。