昆明医科大学流行病与卫生统计学考博真题分析显示，近五年考试内容呈现明显的学科交叉性和实践导向性。题型结构由基础理论题（30%）、研究设计题（25%）、统计分析题（25%）和综合应用题（20%）构成，其中2020-2022年新增了基于真实世界数据的分析案例。

在基础理论部分，重点考察流行病学三大定律（时序性、同源性、人群性）的实践应用，2021年曾以"云南山区疟疾发病率年际变化"为背景，要求结合Poisson回归模型解释环境变量影响。研究设计题中，队列研究设计题占比达40%，典型如2022年"云南省肺癌早筛项目"研究方案评价，重点考察随访率计算、偏倚控制及样本量确定。统计分析题呈现模块化命题趋势，2020年同时考查生存分析（Kaplan-Meier曲线）和Logistic回归，2023年新增中介效应分析（Process插件应用）。

答题策略方面，需建立"问题树"思维框架：首先明确研究目的（如因果推断/预测建模），其次匹配统计方法（如因果推断需双重差分或PSM），最后验证模型稳健性（如敏感性分析）。以2022年糖尿病并发症预测模型考题为例，考生需完整展示交叉验证流程、SHAP值解释及临床决策曲线绘制。

备考建议应注重三大能力培养：1）掌握STATA/R的因果推断包（如 margins, causal包）；2）熟悉卫生统计学SOP流程（从数据清洗到结果报告）；3）积累区域性疾病谱知识（如云南特色包虫病、结核病等）。推荐使用《Modern Epidemiology》第七版配合昆明医科大学公共卫生学院发布的历年考题解析手册，重点突破多水平模型（HLM）和贝叶斯统计应用。值得注意的是，2024年考试大纲新增了机器学习在流行病学中的应用模块，建议考生系统学习XGBoost在疾病预测中的实践案例。