东南大学智能科学与技术专业考博真题的获取需要谨慎对待，因为高校官方通常不会直接公开历年试题以保障考试公平性。考生可通过以下合法途径尝试获取相关资源：建议联系东南大学研究生院或相关学院的教学秘书，询问是否有官方发布的参考试题或样题，部分学院可能会提供部分题目作为复习指导。其次，关注东南大学研究生招生网或智能科学与技术学院官网，每年招生简章中常会注明考试范围及参考书目，部分年份可能附有样题解析。第三，加入学院研究生群或考博备考论坛，与在读博士生或已录取考生建立联系，他们常会分享备考经验并间接提供真题信息。需注意，任何声称出售真题的渠道均存在法律风险，建议通过学校官方发布的《智能科学与技术专业博士研究生招生考试大纲》和指定教材（如《模式识别与机器学习》《深度学习导论》等）系统复习。可参考东南大学智能科学与技术实验室公开的学术论文和科研项目申报书，这些材料往往包含与考试方向高度相关的技术热点和研究方法。建议优先掌握Transformer、强化学习、多模态融合等前沿领域知识，同时关注2023年东南大学在IEEE TPAMI、CVPR等顶会发表的原创研究成果，这些内容可能成为考核重点。备考过程中可结合中国大学MOOC平台相关课程进行知识补充，但需注意课程内容与最新考纲的匹配度。最后，建议通过邮件向报考导师提交个人研究计划，部分导师可能会提供针对性备考建议。