东南大学人工智能考博真题的获取需要通过官方渠道进行，考生应首先关注东南大学计算机科学与技术学院或研究生院的官方网站。通常，高校会通过官网的“博士招生”或“下载中心”栏目发布历年试题或参考书目，但部分年份的真题可能因涉及版权或保密要求而未公开。建议定期查看官网更新，或直接联系学院研究生办公室，通过邮件或电话咨询真题获取方式。

对于非官方渠道流传的试题资源，需谨慎辨别真伪。部分网络平台或考研机构可能声称提供真题，但存在高价售卖虚假信息或泄露内部资料的风险，甚至可能涉及侵权问题。考生应避免轻信非官方途径，以免造成财产损失或个人信息泄露。若发现确实有价值的复习资料，可通过学校官方论坛或学术社群向在读博士生或已毕业生咨询，获取备考经验与参考资料。

人工智能专业博士考试通常涵盖理论深度与实践能力双重考核，除笔试外，还包含科研潜力评估与面试环节。建议考生重点复习《人工智能导论》《机器学习》《深度学习》等核心课程内容，同时关注自然语言处理、计算机视觉、强化学习等东南大学重点研究方向的前沿论文。可参考《Pattern Recognition and Machine Learning》《Deep Learning》等权威教材，并结合学院公布的参考书目进行系统学习。

东南大学人工智能学科在教育部评估中位列全国前列，考生可充分利用学校提供的科研资源，如人工智能研究院、机器人研究所等平台的开放课题与实验室资源。建议提前联系意向导师，参与课题组科研项目，通过实际研究积累论文发表与项目经验，这在博士申请中具有重要竞争力。关注学院组织的学术讲座与暑期学校，与领域内专家建立联系，同时加入中国人工智能学会等学术组织拓展人脉。

考试准备过程中需特别注意时间规划，建议按“基础理论→专业深化→科研训练”三阶段推进。基础阶段（3-6个月）完成核心课程复习与数学基础巩固；专业深化阶段（2-3个月）针对东南大学历年复试考核重点，如知识表示与推理、神经网络架构优化等专题突破；科研训练阶段（持续进行）则需完成高质量开题报告与预实验研究。每周应进行模拟面试训练，重点准备研究计划陈述、技术方案设计等环节，东南大学近年考博面试占比已提升至40%以上。

考生还可通过中国研究生招生信息网、研招网等正规平台查询考博动态，或关注东南大学计算机学院官方微信公众号获取最新通知。若遇官网信息更新延迟，可致电研究生招生办公室（025-8379-2266）进行确认。需特别提醒的是，2023年东南大学人工智能考博已实施“申请-考核”制，更注重学术潜力而非单纯考试分数，建议考生提前规划科研履历，而非局限于真题复习。