西安电子科技大学控制科学与工程专业考博复习需要系统规划与精准突破，建议从三个维度构建复习体系。公共课复习要突出学科交叉性，将数学分析、概率统计等课程与控制理论相结合，重点突破线性代数中矩阵特征值分析、拓扑空间基本概念等高频考点。推荐使用《数学分析教程》（陈纪修著）与《线性代数及其应用》（李建平著）交叉学习，每周完成2套数学建模竞赛真题训练，培养解决复杂工程问题的数学思维。

专业课复习需紧扣《自动控制原理》与《现代控制理论》两本核心教材，建立知识框架图。建议按"经典控制-现代控制-智能控制"三阶段推进：第一阶段精读胡寿松版教材，重点掌握系统稳定性判据、根轨迹法、状态空间法等核心内容，配合西安电子科技大学近五年考题整理出高频考点清单；第二阶段结合郑大钟版《现代控制理论》，强化李雅普诺夫稳定性理论、最优控制算法等难点；第三阶段延伸阅读《模糊控制与智能系统》（刘豹著）等前沿著作，关注工业机器人、智能电网等交叉领域研究热点。

科研能力提升是考博的核心竞争力，建议采取"三步走"策略：初期通过知网下载控制学院近三年发表的SCI论文，重点研读李建平院士团队在智能感知、无人系统等方向的研究成果；中期参与控制实验室的横向课题，例如参与国家重点研发计划"智能机器人"专项，积累项目经验；后期在《自动化学报》《控制与决策》等期刊发表高水平论文，确保成果可视化。特别注意整理实验数据时采用MATLAB/Simulink联合仿真，制作专业级的可视化报告。

复试准备需双线并进：线上模拟面试使用Zoom进行全真演练，重点打磨个人陈述中的科研叙事逻辑，设计3分钟自我介绍模板；线下材料准备突出学术连贯性，将本科毕业设计、硕士论文、科研项目形成"问题链"式文档，例如以"工业机器人轨迹规划算法优化"为主线串联三个阶段研究成果。建议联系控制学院张教授团队获取历年复试真题，重点突破"鲁棒控制中的参数不确定性分析"等特色考点。

特别提醒关注2024年新增的"人工智能与控制工程"交叉学科方向，该方向在考研复试中占比已达40%，需重点复习深度强化学习在控制系统中的应用案例。建议加入学校控制学科研究生会，获取内部考研资料与导师组动态，同时定期参加中国控制学会年会等学术会议，拓展学术人脉。最后注意考试材料准备，携带自制的《控制学科考博知识图谱》手卡，内含300个核心概念速查表与50个经典算法流程图，确保考试全程高效检索。