考生在备考西安交通大学理论经济学博士考试时，需结合该校学科特色和考试要求制定科学复习计划。首先应系统梳理理论经济学知识体系，重点掌握微观经济学（包括消费者行为、生产者理论、市场结构）、宏观经济学（经济增长、货币财政政策、国际经济学）和计量经济学（假设检验、回归分析、时间序列）三大核心模块。建议以曼昆《宏观经济学》、范里安《微观经济学：现代观点》、平新乔《微观经济学十八讲》等教材为基础，配合高鸿业《西方经济学》强化基础概念。

数学能力是理论经济学研究的核心工具，需重点突破微积分（偏导、最优化）、线性代数（矩阵运算、特征值）、概率统计（分布函数、假设检验）三大数学基础。推荐使用陈希孺《概率论与数理统计》和史树中《经济数学基础》进行系统训练，每日保持2小时数学推导练习，尤其要熟练掌握动态优化模型（如DSGE）的构建方法。

针对西安交大近年考题趋势，建议建立"真题-专题-前沿"三位一体复习模式。收集2018-2023年真题，按题型分类统计高频考点（如2019年微观占38%，宏观占35%），重点突破计量经济学假设检验（连续出现5年）、博弈论（近三年考题占比超25%）等高频模块。同时关注《经济研究》《管理世界》等期刊近三年关于"数字经济测度""双循环格局下的宏观政策"等热点议题的文献，整理出10-15个专题报告。

在时间管理方面，建议采用"3-2-1"分阶段策略：基础阶段（3个月）完成四本核心教材精读，建立知识框架；强化阶段（2个月）进行专题突破，完成近五年真题3轮模拟；冲刺阶段（1个月）进行全真模拟考试，每日保持12小时高效学习。特别要注意每周六上午进行4小时全真模拟，严格计时并记录错题类型。

数学建模能力是考核重点之一，需掌握Stata、R语言等工具，重点训练计量经济模型（如面板数据模型、工具变量法）的实证分析。建议在强化阶段完成3-5个完整实证案例分析，熟悉从数据清洗到结果解释的全流程。例如，2022年考题要求用双重差分法分析减税政策效果，此类题型需提前准备类似模板。

最后阶段应建立个性化错题本，分类整理高频错题（如2019年选择题型错误率32%），重点分析错误原因。建议组建3-5人学习小组，每周进行2次学术研讨，轮流汇报专题内容。同时关注西安交大经济学院官网发布的导师研究方向，在复试准备阶段提前研读3-5篇导师代表性论文，准备1-2个深入讨论问题。