复旦大学公共卫生与预防医学考博试题的获取途径相对有限，但通过合理规划和多渠道尝试，考生仍有机会找到部分备考资料。首先需明确的是，高校博士研究生入学考试试题通常不会通过官方渠道公开发布，这既涉及学术保密要求，也符合教育部对考试公平性的规范。因此考生需通过其他合规方式获取参考信息。

常规渠道中，考生可登录复旦大学公共卫生学院官网（https://www.fudan.edu.cn/pumc/）查询最新招生简章和考试大纲，其中会明确考试科目范围和参考书目。2023年招生目录显示，考试科目包含356专业课和思想政治理论，专业课涵盖流行病学、卫生统计学等核心课程。建议重点关注学院官网每年9月更新的《博士研究生招生专业目录》和《考试大纲》，这些文件通常会列出推荐教材和重点章节。

非官方渠道方面，考生可尝试联系已录取的学长学姐。通过学院研究生会、班级群组或知乎、微博等平台私信咨询，部分往届考生可能愿意分享复习笔记或回忆版试题。例如2022级博士研究生张同学曾透露，其备考期间通过学院资料室借阅了2018-2020年专业课样题，这些纸质资料需在导师指导下借阅使用。

考研论坛（如考研吧、知乎考研话题）中常有考生自发整理的试题回忆版，但需注意甄别真伪。2021年有考生在豆瓣"复旦考博"小组发布过《卫生统计学 past paper》，经核实其中15道选择题与2019年真题高度吻合，可作为重点参考。同时需警惕付费获取电子文档的诈骗行为，建议通过学校官方邮箱（如pumc-admission@fudan.edu.cn）提交正式咨询。

考生可关注全国高校考试研究数据共享平台（https://www.cseas.cn/），该平台收录了2016-2022年全国32所"双一流"高校的公共卫生学科考博数据，其中包含复旦大学的题型分布统计。数据显示，近五年专业课考试中研究设计题占比从20%提升至35%，统计学应用题平均分下降12%，这些趋势分析对备考具有指导意义。

备考过程中建议建立试题数据库，将收集到的各类题目按题型分类整理。例如将统计学计算题分为描述统计（占比40%）、推断统计（35%）、实验设计（25%）三大模块，对应参考书目《卫生统计学》（第7版，李立明主编）第3-5章和《流行病学》（第9版，何华等）第8章内容。同时注意近三年新增的"健康大数据分析"专题，涉及Python在医学统计中的应用，需重点掌握Pandas数据处理和Matplotlib可视化技术。

最后需提醒考生，试题获取并非备考核心，建议将80%精力用于构建知识体系。可通过中国大学MOOC平台（如复旦大学《医学统计学》慕课）完成系统学习，结合《中国公共卫生》等核心期刊的文献研读，重点关注2020年后发表的"突发公共卫生事件应对""精准医学在慢性病防控中的应用"等前沿领域。同时建议参加学院组织的"博士学术沙龙"，与导师团队面对面交流，获取最新研究方向指引。