考生在备考西南财经大学经济学院博士研究生时，面对人口资源与环境经济学、发展经济学和数字经济三个重点方向，需构建系统化、差异化的复习框架。建议从学科交叉性切入，结合西财大在该领域的学术特色（如乡村振兴、区域协调发展、数字经济治理等研究传统），分三个阶段推进复习。

第一阶段（基础夯实，2-3个月）：

1. 人口资源与环境经济学

- 核心理论：重点掌握资源诅咒理论、环境库兹涅茨曲线、生态产品价值实现机制，需对比分析《自然资源资产化改革》与《生态保护补偿条例》的政策演进

- 实证方法：熟练运用STIRPAT模型、系统动力学模型进行环境承载力测算，关注《中国环境统计年鉴》数据解读

- 热点问题：双碳目标下的能源结构转型、长江经济带生态补偿机制、耕地保护与粮食安全的动态平衡

2. 发展经济学

- 理论体系：构建从经典增长理论（索洛模型、新内生增长理论）到制度经济学（诺斯路径依赖理论）的知识图谱

- 区域研究：深入西财大"成渝双城经济圈"研究团队的成果，掌握新型城镇化质量评价体系（包含15项二级指标）

- 政策分析：重点研究"十四五"规划中的新型基础设施投资、城乡融合发展的财政转移支付机制

3. 数字经济

- 理论框架：数字经济与实体经济融合度评价模型（DEMM）、数字技术扩散的"三螺旋"机制

- 实证工具：掌握Python网络爬虫技术（重点训练Scrapy框架）、大数据可视化（Tableau/Power BI）

- 前沿议题：生成式AI对传统产业的重构效应、数据要素市场化配置中的确权难题、数字人民币跨境支付体系

第二阶段（专项突破，1.5-2个月）：

1. 真题研究

- 系统整理近10年312分真题（含2015-2023年），建立高频考点数据库（如环境库兹涅茨曲线出现频率达87%）

- 识别命题规律：发展经济学侧重制度变迁分析（占比35%），数字经济偏重技术经济范式转换（占比28%）

2. 拓展阅读

- 人口资源方向：精读《中国人口与可持续发展报告（2023）》，重点标注"人口老龄化社会资源供给弹性"等12个核心观点

- 数字经济方向：跟踪西财大数字经济研究中心发布的《中国数字经济发展指数报告》，整理近三年方法论改进要点

3. 论文写作

- 每周完成1篇文献综述（要求包含2篇SSCI顶刊论文），重点训练"问题识别-理论构建-政策建议"的三段式写作

- 模拟开题：针对"数字经济赋能乡村振兴的路径研究"设计研究框架，包含4个实证章节和3个案例库

第三阶段（冲刺整合，1个月）：

1. 交叉融合训练

- 设计跨学科研究方案（如"数字技术对生态产品价值实现的促进作用"），运用DEA模型与机器学习算法进行实证检验

- 模拟面试：针对"如何量化评估数字政府的政策效能"等高频考题，准备包含计量模型、政策仿真、国际比较的三维应答

2. 资源整合

- 建立导师学术网络：重点关注经济学院陈诗一教授团队（数字经济）、吕永宏教授团队（环境经济学）、范子英教授团队（发展经济学）的近期研究成果

- 获取内部资料：通过校友渠道获取《2024年考博应试要点解析》（含近3年导师组评分标准）

3. 应试策略

- 时间分配：人口资源（30%）、发展经济（40%）、数字经济（30%）

- 题型应对：计算题（重点掌握环境承载力计算公式、全要素生产率测算）、案例分析（侧重政策文本分析与路径推演）、论述题（要求包含理论溯源、国际比较、中国情境）

备考建议：

1. 建立"3+1"学习小组（3个研究方向+1个跨学科组），每周进行模拟答辩

2. 关注"中国经济学人"公众号获取最新学术动态，特别是西财大年度重点研究项目

3. 准备特色研究提案（建议包含"成渝地区数字经济与生态环境协同发展指数"等原创性构想）

最后需注意：2024年考博新增"数字经济安全"专项考核模块，需重点掌握数据跨境流动监管、算法歧视治理等前沿议题，建议系统学习《数据安全法》与《个人信息保护法》实施细则。建议每日保持3小时深度学习（早9-11点理论，下午2-4点实证，晚上7-9点论文写作），同时定期进行知识图谱更新（每两周更新一次）。