西南大学教育技术学考博复习需要系统规划与精准执行相结合，建议从学术研究能力、学科知识体系、考试科目准备三个维度构建复习框架。首先明确该校考博选拔特点：近年来重点考察学术潜力而非单纯知识积累，初试通常包含专业课笔试（333教育综合+自命题技术方向）和英语水平测试，复试则侧重科研经历、学术成果与项目参与度。

学术能力提升应贯穿全年。基础阶段（3-6月）重点突破《教育技术研究方法》《学习科学导论》等核心教材，配合CNKI近五年核心期刊精读（重点关注智慧教育、人工智能教育应用领域），每周完成2篇文献综述并建立个人研究问题库。强化阶段（7-10月）需完成3-5个微型研究项目，例如基于 southwest digital education platform 的实证分析，同步准备开题报告框架，建议联系已录取考生获取导师近年研究热点。

专业课笔试需建立三级知识体系：一级为教育技术学基础理论（加涅九大教学事件、TPACK模型等），二级为西南大学特色研究方向（如王陆教授的虚拟现实教育应用、邬大光教授的教育信息化政策研究），三级为跨学科融合知识（教育神经科学、教育大数据分析）。推荐使用思维导图工具梳理知识脉络，特别注意2022年新增的"教育数字化转型"考点。

英语备考应聚焦学术英语写作能力。精读《Computers & Education》等期刊的引言与讨论部分，掌握教育技术领域专业表达；每周完成1篇研究摘要翻译（推荐使用Trados辅助工具），重点突破技术类术语（如LMS、MOOC、AIAssessment）。初试英语通常包含阅读理解（CET-6难度）与学术写作（800字研究计划书），需提前准备3套模板应对不同题型。

复试准备需提前6个月启动。建议参加西南大学教育技术中心举办的"数字教育创新工作坊"，主动联系3-5位潜在导师进行预沟通（邮件附个人研究设想）。模拟面试应重点演练学术争论场景，例如针对"生成式AI对教育公平的影响"等热点问题，准备正反方论证框架。注意关注2023年新增的"教育技术伦理审查"考核模块，需系统学习《教育信息化伦理规范》等文件。

资源整合方面，建议建立"三位一体"信息网络：加入中国教育技术协会西南区分会获取内部资料，定期参加华东师范大学教育技术系学术沙龙积累人脉，利用学校图书馆特藏室查阅1990-2010年教育技术经典文献。特别注意收集近三年西南大学教育技术学院博士录取生的导师分布图，优先选择与个人研究兴趣匹配的课题组。

时间管理可采用"番茄工作法+阶段冲刺"模式。每日保持4小时深度学习（早8-10点），配合晚间2小时碎片化知识巩固。每个季度设置阶段性目标，例如9月完成知识体系框架搭建，12月形成个人研究方案雏形。考前3个月启动全真模拟，严格按考试时间进行套题演练，重点分析2019-2023年真题命题规律。

心态调整需建立"学术共同体"支持系统。加入备考社群定期进行学术研讨，推荐使用Notion建立个人知识管理系统，设置阶段性奖励机制（如完成10万字文献阅读奖励短途旅行）。特别要注意防范"知识焦虑"，避免陷入盲目刷题误区，保持每周8小时的运动量以维持认知弹性。

最后需要强调的是，西南大学考博近年来对交叉学科研究非常重视，建议在复习中融入其他学科视角，例如教育技术+心理学（学习动机机制）、教育技术+计算机科学（教育大数据挖掘）。同时关注教育部最新政策文件，特别是2023年《教育数字化战略行动》相关内容，这些都可能成为考试中的隐性考点。