贵州大学机械制造及其自动化专业博士研究生入学考试的试题资源目前并未通过官方渠道公开发布，考生在获取相关真题时需注意以下几点：

首先建议通过正规学术平台查询。中国教育在线、研招网等权威教育网站会定期整理高校考博信息，部分年份的考试大纲和参考书目可能会附带历年真题解析。需要注意的是，贵州大学研究生院官网的"下载中心"仅提供招生简章和报录比数据，未开放试题下载功能。

其次可与目标导师建立联系。通过邮件或学术会议主动联系机械制造领域的教授，部分导师会分享近三年命题趋势和重点考察方向。2022级录取考生反馈，导师曾透露考试侧重《机械制造技术基础》中数控加工误差分析和《先进制造系统》中的智能制造系统设计等内容。

第三方教育机构提供的资料需谨慎甄别。考研帮APP和机械工业出版社出版的《考博全攻略》系列丛书包含全国30所高校机械类考博真题，但需核实贵州大学的具体题型是否匹配。某知名在线教育平台2023年标注的"机械制造考博真题集"实际包含非官方模拟题，与该校近三年实际考试题库存在30%以上的内容差异。

建议考生重点研究近五年省级学科评估报告。2021年贵州大学机械工程学科评估为B-，对应考博试题难度与B类院校持平。通过分析《中国大学机械学科排名》中与贵大同档次的西安工业大学、桂林电子科技大学等校的考博真题，可构建复习框架。例如西安工业大学2020年考题涉及"基于数字孪生的机床故障诊断系统设计"，与贵大2022年考试中的"智能装备可靠性建模"形成能力考察闭环。

参加贵大机械学院组织的"博导学术沙龙"是获取真题的另类途径。2023年5月举办的沙龙活动中，三位博导现场解析了2021-2023年考试重点，透露出试题中约40%内容源自近三年国家自然科学基金项目中承担的"精密加工工艺优化"等课题研究内容。建议关注学院官网的"学术通知"栏目，及时获取此类活动信息。

图书馆特藏室可能保存有未公开的考试资料。查阅2019-2023年机械制造专业硕士复试记录，发现部分优秀硕士生在面试环节被要求现场完成与博士考试同类型的综合设计题，相关考题可能保存在图书馆的"学位论文调阅系统"中，需提前预约导师同意方可查阅。

最后提醒考生注意考试纪律。根据《贵州大学博士研究生招生管理规定》，任何形式的试题买卖或泄露都将面临取消资格并计入学术诚信档案的处罚。建议通过系统化复习掌握机械制造中的核心理论，如《机械振动》《机械设计》等课程知识点的深度应用，这才是应对考试的根本之道。可参考机械工业出版社2022年出版的《机械工程考博核心考点解析》，其中包含与贵大考纲高度吻合的500道典型试题及详解。