考生在备考延边大学计算机科学与技术、体育专硕、理论经济学及工商管理学交叉学科博士考试时，需构建跨学科知识体系并制定分阶段复习计划。首先应系统梳理四大学科的核心知识框架，计算机科学与技术需重点掌握算法设计与分析、数据结构、操作系统等基础理论；体育专硕需深入理解运动训练学、体育统计学及运动心理学；理论经济学需强化宏观微观经济学、计量经济学及发展经济学理论；工商管理学则需聚焦战略管理、市场营销及组织行为学等核心模块。建议将四大学科划分为基础理论、交叉融合、综合应用三个层次进行系统学习，例如在计算机学科中融入体育数据分析技术，在经济学模型中结合工商管理决策案例，通过跨学科论文研读和专题研讨深化知识迁移能力。

复习阶段可划分为三轮：基础夯实阶段（3-6个月）重点完成四大学科考研教材精读，建立各领域知识图谱，同步完成专业核心期刊文献精读200篇以上；强化突破阶段（2-3个月）实施专题式攻坚，针对高频考点进行思维导图梳理，重点突破计算机算法优化、体育科学实证研究、经济学模型构建、工商管理案例分析的交叉领域，完成近五年真题模拟训练；冲刺提升阶段（1-2个月）进行全真模考与错题复盘，针对跨学科综合题设计专项训练方案，例如运用计算机仿真技术解决体育训练方案优化问题，或运用经济学成本收益分析工具评估工商管理创新项目。

跨学科备考需建立"技术+管理+体育"三位一体的知识联结机制，建议构建包含四大学科知识点的三维坐标系，以计算机技术为横轴、经济学理论为纵轴、体育应用为立轴，重点突破智能体育训练系统开发、运动经济政策分析、体育企业数字化转型等复合型研究方向。可选取《体育大数据分析》《运动经济学》《智能管理系统设计》等交叉学科著作作为补充材料，通过参与导师课题组研究项目积累实际案例。

备考过程中应注重学术前沿动态追踪，建议每周研读《计算机学报》《体育科学》《经济学动态》《管理世界》等权威期刊最新论文，重点关注人工智能在体育训练中的应用、体育产业经济学研究、数字化转型中的组织变革等热点领域。同时需强化学术表达能力训练，通过撰写跨学科研究提案、参与学术论坛等方式提升研究素养。

考试准备需差异化应对各科目考核特点：计算机学科笔试侧重算法题与编程实践，建议使用LeetCode等平台强化训练；经济学笔试注重模型构建与政策分析，需掌握DSGE、随机前沿等高级计量工具；工商管理笔试强调案例分析能力，应建立包含500+企业案例的数据库；体育学科笔试需兼具运动科学与数据分析能力，建议使用SPSS完成运动训练效果实证分析。

最后需建立动态调整机制，建议每月进行知识盲点检测，使用艾宾浩斯记忆曲线规律强化重点内容复习，针对延边大学近年考题趋势（如2023年新增"体育科技伦理"考核点），及时调整复习策略。同时注意考试形式创新，如2024年新增的"跨学科研究方案设计"考核，需提前准备包含技术路线图、可行性分析、创新点阐述的完整方案。