考生在备考扬州大学小学教育学科考博时，现代教育技术、音乐学科与美术学科的教学方向需采取差异化与融合并重的复习策略。首先应系统梳理学科基础理论框架，现代教育技术方向重点掌握教育信息化2.0行动计划、混合式教学模式、智慧课堂构建等核心内容，结合《教育技术学》专业教材与《中国教育信息化发展报告》进行知识整合，同步关注2023年教育部《中小学教师信息技术应用能力标准》更新要点。

音乐学科教学需构建"双基+拓展"知识体系，基础部分聚焦奥尔夫、柯达伊、达尔克罗兹三大教学法理论体系，重点研读《义务教育音乐课程标准（2022年版）》中"审美感知-艺术表现-文化理解"三维目标，拓展方向包括音乐人工智能应用（如AI作曲软件MuseScore）、跨学科音乐治疗案例研究。美术学科教学则要突破传统美术技能框架，深入理解《义务教育美术课程标准》中"造型·表现""设计·应用""欣赏·评述""综合·探索"四大学习领域，特别关注STEAM教育理念下的美术跨学科项目设计，如基于3D打印技术的美术课程开发。

核心能力培养方面，现代教育技术需强化教育技术工具实操，建议使用Camtasia制作微课视频，掌握H5互动课件开发，通过中国大学MOOC《教育技术学前沿》课程获取最新技术动态。音乐学科应建立"理论-实践-科研"转化链条，通过分析扬州大学学报近五年发表的《中小学音乐数字化资源建设》等论文，掌握音乐教育实证研究方法，定期参与江苏省音乐教育学会组织的公开课观摩。美术学科重点培养艺术教育创新思维，可参考南京艺术学院《当代艺术教育研究》中的案例，尝试设计融合传统剪纸技艺的STEAM课程方案。

真题备考需建立动态数据库，系统整理2018-2023年扬州大学小学教育学科考博真题，标注高频考点如"教育信息化与课程整合""音乐核心素养评价体系""美术课程思政实施路径"等，通过思维导图进行考点关联分析。特别关注2022年新增的"人工智能+教育"专项考核模块，需掌握智能教育装备选型标准与数据安全规范。建议组建3-5人备考小组，定期开展模拟面试，重点演练"如何设计融合AR技术的美术鉴赏课程""音乐游戏化教学中的技术伦理问题"等跨学科答辩题目。

备考资源整合应建立"官方-学术-实践"三维度体系，官方渠道包括教育部教师教育司官网、江苏省教育厅基础教育处动态；学术资源重点收集扬州大学《现代教育技术》期刊、中国知网近三年核心论文；实践资源可联系扬州大学附属小学、江苏省艺术学校获取真实教学案例。推荐使用Notion搭建个性化知识管理系统，设置"政策法规""教学设计模板""论文文献"等分类模块，同步建立考博进度甘特图进行可视化监控。

时间规划建议采用"三阶段六周期"模式：基础夯实阶段（3个月）分学科完成知识体系构建，每周保证15小时深度学习；专项突破阶段（2个月）侧重真题训练与工具实操，每日安排2小时模拟答辩；冲刺调整阶段（1个月）进行全真模考与导师沟通，重点优化跨学科教学案例设计。特别要注意9-10月教育部学科评估结果发布后的政策热点捕捉，如2023年新增的"中华优秀传统文化数字传承"考核方向。

备考心态需建立"动态平衡"机制，每周进行3次正念冥想缓解焦虑，通过运动打卡保持良好体能，定期与导师邮件沟通获取学术指导。建议建立"成就清单"记录每日学习成果，当完成5项任务后给予适度奖励，形成正向反馈循环。考博本质是学术潜力评估，需在复习中持续输出高质量研究成果，如撰写《基于XR技术的音乐美术融合教学模式研究》等阶段性论文，提升学术竞争力。

最后要特别关注扬州大学小学教育学科近三年博士招生目录变化，2021-2023年新增"教育神经科学在艺术教学中的应用""智能教育装备伦理研究"等交叉学科方向，建议提前研读《教育神经科学导论》《人工智能伦理》等前沿著作，在复习中预留20%时间进行跨学科探索，形成具有创新性的博士研究构想。