扬州大学数学教育考博复习需要系统规划与针对性突破，建议从学科基础、研究方向、考试结构三个维度构建复习框架。首先明确扬大数学教育博士考试特点：专业课笔试涵盖数学教育理论（40%）与教育心理学（30%），综合面试侧重学术潜质评估（50%），研究计划书占比20%。建议将复习周期划分为三个阶段：基础夯实（3-6个月）、专题突破（2-3个月）、模拟冲刺（1个月）。

在学科基础层面，数学教育理论需重点突破数学课程与教材分析（参考《数学课程与教材分析》黄荣怀著）、数学教学论（《数学教育学概论》张奠宙著）、数学教育史（《世界数学史》李文林著）三大核心模块，建议建立"理论-案例-教学设计"三维笔记体系。教育心理学部分需掌握最近五年SSCI论文中关于数学认知发展的研究成果，特别是动态认知系统理论在解题教学中的应用。

研究计划撰写需紧扣数学教育前沿，关注人工智能辅助数学教学（如自适应学习系统）、数学核心素养评价（几何直观、推理意识等）、跨学科数学整合（STEAM教育）三大热点领域。建议选择与扬大数学教育研究中心（2019年国家社科基金重大项目承担单位）方向契合的课题，如"基于深度学习的数学问题解决能力诊断模型构建"。

考试技巧方面，专业课笔试应注重"问题链"训练：每道大题设置三级追问（基础概念→理论应用→创新延伸），例如在数学建模题中，需从模型构建→参数估计→误差分析→教学转化四个层面完整作答。面试准备可采用"3×3模拟法"：每天模拟3组不同提问方向（教学实践/学术研究/教育技术），每组准备3种应答策略（理论阐述/案例佐证/数据支撑）。

资源整合方面，建议建立"三位一体"资料库：1）扬大近五年数学教育专业硕博论文库（通过中国知网高级检索）；2）教育部数学教育创新团队（扬州大学牵头的省级团队）公开讲座视频；3）K12数学教材标准（人教版/苏教版）教学设计案例集。特别要注意收集2020年后数学教育数字化改革相关文件，如《教育信息化2.0行动计划》中关于虚拟现实技术在数学教学中的应用指引。

健康管理需贯穿全程，建议采用"番茄工作法+运动调节"模式：每45分钟专注复习后进行10分钟有氧运动（如跳绳或散步），每周进行两次思维导图整理（重点标注学科知识图谱与个人研究线索）。考前一个月需进行全真模拟，严格按考试时间（专业课3小时/面试1.5小时）进行压力测试，特别注意数学教育热点追踪（如2023年全国数学教育大会提出的"数与代数"领域核心素养新要求）。

最后要特别关注导师研究方向动态，扬大数学教育系近三年重点培育"数学教育神经科学""数学文化传承"两个方向，建议通过学术社交平台（ResearchGate）关注导师最新论文，在研究计划中体现跨学科融合思路，如将数学史教育与脑科学实证研究相结合，这种创新视角能显著提升录取概率。