扬州大学运筹学与控制论考博的复习需要系统规划与针对性突破，建议从以下五个维度构建复习体系。首先明确考试结构：通常包含专业笔试（占比60%-70%）与综合面试（30%-40%），其中笔试重点考察《运筹学》核心理论与计算能力，面试侧重学术潜力和研究素养。基础阶段（3-6个月）应通读钱学森《运筹学》或《运筹学方法与模型》（陈松勋著）等教材，建立知识框架，建议每天投入4-6小时，完成教材精读与配套习题。重点章节需重点突破：线性规划（单纯形法、对偶理论、灵敏度分析）、整数规划（分支定界、割平面法）、动态规划（多阶段决策、背包问题）、图论（最短路径、网络流、匹配问题）、排队论（M/M/1模型、服务系统优化）等模块需掌握至少3种以上算法推导，建议制作知识导图梳理公式推导链与适用场景。

强化阶段（2-3个月）应聚焦真题训练与专题深化，建议下载2018-2023年历年真题（可通过学校研究生院官网或联系在读博士生获取），统计出题规律。例如近五年计算题占比约45%，证明题30%，综合应用题25%，其中动态规划与图论出现频率达60%。推荐使用《运筹学考研精解》（李文兴著）进行题型拆解，重点攻克参数规划、随机规划等难点。建议每周完成5套模拟卷（限时3小时），记录错题类型，建立个人薄弱点清单。冲刺阶段（1-2个月）需进行全真模拟，重点训练时间分配策略：线性规划证明题控制在40分钟内，动态规划建模题不超过1小时，图论应用题预留30分钟验证。同时需准备3分钟中英文自我介绍模板，研究计划建议采用"问题提出-方法选择-创新点-可行性"四段式结构。

面试准备需建立"三位一体"策略：学术背景方面，建议整理本科至研究生期间与运筹学相关的课程成绩（尤其是数学建模竞赛获奖经历）、代表性论文（需标注影响因子与核心期刊级别）、参与过的科研项目（注明角色与成果）。英语能力方面，需熟练阅读《Operations Research》《Management Science》等顶刊论文摘要，掌握20个专业术语的英文表达（如column generation、stochastic programming）。推荐使用Coursera平台《运筹学前沿》（University of Michigan）课程提升专业英语。研究计划撰写应遵循SMART原则，例如："针对供应链多目标优化问题，提出基于改进NSGA-II算法的混合求解策略，在计算效率上较传统方法提升15%以上"，并附上技术路线图。

资料配置方面，除教材外建议补充《运筹学经典模型解析》（清华大学出版社）作为案例库，使用MATLAB 2023a完成算法编程实践（重点掌握linprog、integerlinprog、dijkstra等函数），推荐参考《MATLAB运筹学建模》（王伟著）进行代码优化。特别注意扬州大学近年新增"智能优化算法"考点，需补充学习遗传算法、粒子群算法等基础理论，建议参考《进化计算》（刘永波著）完成10个算法实现案例。

最后需建立动态调整机制：每月进行1次复习效果评估，使用SPSS对近3个月模拟卷得分进行方差分析，若某模块标准差超过15分需立即调整。建议组建3-5人备考小组，每周进行2次模拟面试与算法竞赛，及时获取备考资讯。特别注意关注2024年最新考纲变动，尤其是"数字化转型与运筹学交叉应用"可能成为新增考点，需提前学习《数字孪生与优化决策》（科学出版社）相关内容。备考期间建议保持6:30-22:30的规律作息，每日进行30分钟有氧运动，避免出现 burnout 现象。