扬州大学概率论与数理统计考博复习需要系统性的知识梳理和针对性的应试训练，考生应重点把握以下五个核心环节。首先明确考试大纲，2023年招生简章显示其考博科目包含概率论（40%）和数理统计（60%）两大部分，涵盖随机变量、大数定律、假设检验等核心内容，建议优先参考《概率论与数理统计》浙大第四版教材。

复习规划建议采用三阶段法：基础阶段（3个月）完成教材精读，建立知识框架。重点攻克多维随机变量（尤其是协方差矩阵）、参数估计（点估计与区间估计对比）、假设检验（正态总体情形）三大易错模块，通过《数理统计教程》第三版配套习题强化理解。强化阶段（2个月）需完成近十年真题训练，统计显示近五年重复考题率高达35%，建议建立错题本标注出题规律，如2021年卷中关于泊松分布与伽马分布关系的证明题曾作为简答题出现。

冲刺阶段（1个月）应聚焦三大题型突破：计算题（占比60%）需掌握正态分布参数估计的步骤拆解，证明题（25%）重点准备大数定律的收敛性证明，应用题（15%）强化方差分析的实际案例。推荐使用《数理统计辅导与习题集》中的模拟题，特别注意第8章抽样分布与第11章非参数检验的题型变化。

资源整合方面，建议组建3人学习小组进行每周模考，利用考博论坛分享历年真题解析。特别注意2022年新增的R语言应用题，需掌握t检验、方差分析在R中的实现方法。考前两周应模拟考场环境，重点训练时间分配策略：概率论部分控制在90分钟内，数理统计部分预留20分钟检查步骤分。

最后提醒考生关注三个细节：一是教材课后习题的拓展价值，如第6章习题涉及马尔可夫链的收敛性证明，二是历年真题中关于贝叶斯估计的论述题占比连续三年超过25%，三是考博面试可能延伸考察数理统计软件操作，建议提前掌握Python或MATLAB的数据分析模块。建议每日保持3小时高效学习，每周进行知识图谱更新，最终实现理论推导与实际应用的无缝衔接。