考生在准备浙江大学航空航天学院电子科学与技术、航空宇航科学与技术、电子信息、机械等专业的考博复习时，需结合学科交叉特性与学院特色制定系统性策略。首先明确研究方向，通过官网发布的导师团队研究动态和近年录取数据，锁定1-2个细分领域（如智能无人系统、飞行器动力学、微电子器件等），避免盲目广撒网式复习。电子科学与技术专业需重点强化《电路分析》《信号与系统》等核心课程知识，结合MATLAB/Simulink仿真工具完成至少3个与研究方向相关的实验项目；航空宇航科学与技术考生应深入研读《飞行器原理》《空气动力学》等教材，同步关注AIAA、ICAS等国际会议论文，积累 flight dynamics simulation、composite materials 等领域的文献综述；电子信息与机械交叉方向需突破《控制工程基础》《机电系统设计》等课程壁垒，建议通过实验室开放课题熟悉ROS、SolidWorks等工程工具。

分阶段实施复习计划：基础阶段（3-6个月）完成专业核心课程知识图谱构建，建立《电磁场与电磁波》《自动控制原理》等教材的交叉知识框架；强化阶段（2-3个月）针对目标导师近年发表的SCI二区论文（重点关注《Journal of航空航天工程》《IEEE Transactions on机电系统》），每周精读2篇并完成技术路线对比分析；冲刺阶段（1个月）模拟博士入学面试，重点准备智能算法优化、飞行器结构健康监测等热点问题的学术汇报，同步完善实验数据可视化报告。特别要注意的是，机械专业考生需在 SolidWorks 中完成至少1个复杂机械系统集成仿真，电子专业需在Altium Designer中实现电路板多层布线优化，这些工程实践成果可作为面试时的差异化竞争力。

考博笔试环节需建立"理论推导+工程案例"双轨复习模式，电子类科目侧重傅里叶变换在雷达信号处理中的应用、数字滤波器设计等题型；机械类重点突破多体动力学建模、有限元应力分析等计算题。推荐使用浙大MOOC平台《现代控制理论》《航空电子技术》等课程视频进行查漏补缺，同步整理近五年全国航空航天类博士统考真题，建立高频考点分布数据库。面试准备需突破"技术问答"与"科研规划"双重考验，建议采用STAR法则（Situation-Task-Action-Result）重构个人科研经历，针对学院正在申报的"智能无人系统"重点学科，设计基于强化学习的飞行器路径规划等创新性研究方案。最后务必关注学院官网的"博士招生-申请-考核"流程细则，提前准备实验成果专利、国际会议报告等材料，通过实验室官网邮件主动联系意向导师，争取提前介入课题组在空天信息感知、智能无人器控制等方向的预研项目。