浙江大学控制理论与控制工程考博复习需从学科基础、科研素养和应试策略三个维度系统推进。考生应全面梳理控制学科知识体系，重点突破自动控制原理（重点考察线性系统时域频域分析、非线性系统相平面法）、现代控制理论（状态空间法、最优估计）和系统辨识（参数辨识、系统建模）三大核心模块。建议采用清华版《自动控制原理》教材构建基础框架，辅以浙大李立浧教授团队编写的《现代控制理论基础》深化理解，通过历年真题反向推导知识盲区。

科研能力培养是浙大考博的核心考察点，需建立"理论-算法-应用"三位一体复习模式。在算法层面，深入掌握模糊控制、自适应控制、智能优化算法（如粒子群、遗传算法）的实现原理与工程应用，重点研究浙大智能系统与控制研究所近年发表的SCI论文（建议精读近三年《IEEE Transactions on Control Systems Technology》相关论文）。系统辨识方向考生应熟练掌握MATLAB/Simulink建模与仿真技术，能独立完成工业现场数据的采集、预处理及模型验证。

应试技巧方面需构建分层训练体系：基础阶段（3-6个月）完成5套模拟卷（推荐浙大自编《控制学科考博模拟题》），重点突破计算题（如能控性判定、李雅普诺夫方程求解）；强化阶段（2个月）进行专题突破，针对浙大近年考试趋势（2022-2023年多考鲁棒控制与非线性系统），整理高频考点思维导图；冲刺阶段（1个月）实施真题全真模拟，重点训练综合应用题（如结合工业机器人案例进行运动控制设计），同步准备英语专业文献阅读（建议掌握《Automatica》年度综述论文的速读技巧）。

面试准备需注重"三维度呈现"：学术背景方面，需形成个人研究脉络图（建议用Visio绘制本科-硕士-博士研究关联图）；科研潜质方面，应准备3个创新性研究方案（如基于数字孪生的智能控制新方法），并制作技术路线PPT；学术交流方面，模拟组内答辩（重点训练20分钟学术汇报），准备3个英文学术问题（如"Can you explain the advantages of your control strategy compared to traditional PID?"）。

特别提醒考生关注浙大控制学院官网（每年9月更新考博大纲），及时获取《控制理论与应用》前沿动态。建议组建5-7人复习小组，每周进行学术沙龙（轮流汇报研究进展），同时关注工业界合作项目（如中电科集团智能控制联合实验室），通过产学研结合提升工程实践能力。最后阶段（考前1个月）需严格执行"三三制"时间管理：30%时间用于教材重读，30%时间模拟考试，30%时间准备研究计划（重点突出与浙大国家重点实验室的契合度）。