浙江师范大学运筹学与控制论考博复习需要系统性和针对性并重，建议从以下五个维度构建备考体系。深入研读《运筹学导论》和《控制论基础》两本核心教材，重点攻克线性规划灵敏度分析（约占25%真题分值）、动态规划最优子结构原理（占20%）、博弈论纳什均衡求解（占15%）三大核心模块。建议采用思维导图法，将运输问题、指派问题等六大典型模型构建为知识树，配合近五年真题建立错题关联图谱。

其次，强化计算能力训练，每天保持2小时计算题专项突破。重点掌握灵敏度分析的影子价格计算（建议使用Lingo软件验证）、随机规划中的蒙特卡洛模拟（推荐Python实现），动态规划中的状态转移方程构建（需掌握Bellman方程变体）。针对矩阵运算类题目，建议建立标准化解题流程：先判断是否满足对偶原理，再运用单纯形表迭代技巧，最后通过灵敏度分析验证解的稳定性。

第三，注重理论深度拓展。在控制论部分，需系统理解状态空间法（重点掌握能控标准型与能观标准型转换）、李雅普诺夫稳定性定理（需区分渐近稳定与Lyapunov稳定），建议通过MATLAB/Simulink构建系统仿真模型。在博弈论部分，要熟练运用极小极大定理求解非合作博弈，掌握合作博弈的夏普利值计算方法，特别是联盟形成中的核与夏普利值关系证明。

第四，实施真题驱动式复习。整理2018-2023年真题，按题型分类统计：证明题占35%、计算题占45%、综合应用题占20%。针对证明题，重点掌握凸集分离定理、动态规划最优性证明（需区分可逆性与最优性条件）、博弈论不动点存在性证明（重点使用 Kakutani不动点定理）。计算题需建立标准化解题模板，如线性规划题先作图判断可行域，再计算基变量迭代。

最后，模拟实战训练需注意三点：一是按3小时完整模拟考试，严格计时并使用答题卡规范填涂；二是重点训练时间分配策略，证明题控制在40分钟/题，计算题30分钟/题；三是建立个性化答题模板，如将动态规划问题解的结构总结为"状态定义-转移方程-边界条件-最优性证明"四步法。建议考前两周进行三轮模拟，首轮查漏补缺，二轮限时强化，三轮全真模拟，每次模拟后需进行考点归因分析。

特别提醒关注2023年新增的智能优化算法（占新增考点30%），重点掌握粒子群优化（PSO）和遗传算法（GA）的参数设置原则，以及其在组合优化中的应用实例。同时注意控制论与运筹学的交叉内容，如鲁棒优化中的H∞控制与线性规划结合问题，建议通过《Robust Optimization》中例题理解两者的融合应用。

备考周期建议分为四个阶段：基础夯实（8-12周）：完成教材精读+章节习题；专项突破（6-8周）：按题型系统训练；综合冲刺（4-6周）：真题模拟+考点查漏；考前调整（2周）：心理建设+错题复盘。注意保持每周3次思维导图更新，每两周进行知识体系重构，确保知识点的网状连接。最后阶段要重点强化三种能力：快速构建数学模型的抽象能力（如将排队论问题转化为马尔可夫链）、复杂证明的逻辑推演能力（需掌握反证法与构造性证明结合技巧）、计算过程的抗干扰能力（建议在嘈杂环境中进行模拟训练）。