复旦大学大气与海洋科学系大气科学气象考博真题分析（2023-2020）显示，考试内容呈现明显的跨学科融合趋势，重点考察对大气科学核心理论体系的系统性掌握与解决复杂气象问题的创新能力。近五年真题涉及四大核心模块：大气动力学（占比32%）、数值天气预报（28%）、气候系统理论（25%）和统计气象学应用（15%），其中2022年新增"多尺度耦合模型"考点。

典型例题显示，基础理论类题目常以"推导位涡方程的守恒条件并分析其在台风路径预测中的应用"形式出现（2021年真题），要求考生在掌握公式推导基础上，结合实际案例说明理论价值。应用分析题占比逐年提升，如2023年考题要求基于ECMWF再分析数据，构建长三角地区极端降水事件与城市热岛效应的关联模型，并给出应对建议，此类题目需要综合运用WRF-Chem模式、GIS空间分析及统计学方法。

值得关注的是，近三年真题中"气候变化与天气灾害链"相关题目频现，2020年考题要求分析COVID-19疫情期间全球极端天气事件频发的气候归因，考生需掌握IPCC第六次评估报告的核心结论，并运用ENSO-SST-AMO多因子耦合模型进行验证。2022年新增"贝叶斯气候模型在不确定性量化中的应用"考点，要求考生对比传统统计模型与机器学习算法在气候预测中的优劣。

备考策略建议：重点突破大气运动基本方程（连续性、动量、能量方程）的物理意义与数学变换，熟练掌握WRF模式参数化方案选择原则，深入理解集合预报中的概率预测原理。建议建立"理论推导-数值模拟-统计验证"的三维复习框架，针对近年新增的"数据同化与机器学习"交叉领域，系统学习EnKF与LSTM神经网络在气象预测中的集成应用。需特别注意关注《Nature Climate Change》《Journal of Climate》等期刊近三年关于中尺度气象过程与气候系统的突破性研究成果。