南京医科大学药剂学考博考试以考查考生对药剂学核心理论、研究进展及实践应用的综合掌握能力为目标，历年真题主要围绕四大模块展开：一是药物剂型设计与理论，重点考察新型剂型（如纳米制剂、缓控释制剂、脂质体等）的作用机制与优化策略；二是药物制剂工艺技术，涉及制剂处方设计、稳定性研究、质量评价等关键环节；三是药剂学交叉学科知识，要求考生阐述药剂学与药理学、药物化学、生物药剂学等领域的协同关系；四是前沿技术探索，常以临床需求为导向，分析靶向给药、仿生制剂、3D打印药物递送系统等创新方向。

在题型分布上，近五年真题显示客观题占比约40%（单选、多选、判断），主观题占比60%（简答、论述、实验设计）。例如2021年考题中，一道论述题要求结合《中国药典》最新修订内容，分析微囊化技术对难溶性药物生物利用度的提升机制，并对比肠溶片与缓释片在胃肠道环境中的差异。此类题目不仅考查知识深度，更强调对行业动态的敏感度。实验设计类题目近年呈现增加趋势，如2022年要求设计一种基于pH敏感材料的 colon-specific释药系统，需完整呈现处方设计、制备工艺、体外释放曲线测定及体外-体内相关性验证方案。

备考策略需注重三个维度：首先构建"理论-技术-应用"三维知识框架，重点突破药物分散体系、药物稳定性加速试验、制剂工艺放大中的关键控制点（QbD）等高频考点；其次强化交叉学科整合能力，例如2023年新增考点涉及药物-辅料相互作用对制剂稳定性的影响，需结合HPLC-MS/MS技术进行多组分分析；最后加强真题模拟训练，近三年85%的论述题考点与近五年已发表SCI论文（IF>5）高度相关，建议建立"真题-文献-前沿"三位一体的复习体系。对于实验设计题，需掌握SOP（标准操作规程）撰写规范，特别注意对照设置、统计学方法选择（如响应面法优化处方）等细节。值得关注的是，2024年考试大纲新增"人工智能辅助制剂处方设计"模块，考生需提前熟悉机器学习在制剂工艺优化中的应用案例。