宁夏医科大学流行病与卫生统计学考博真题研究显示，考试内容呈现模块化、综合化发展趋势。2020-2023年真题分析表明，考试结构由三部分构成：基础理论（30%）、研究设计（25%）、统计分析（45%），其中研究设计与统计分析的结合题占比达68%。在流行病学部分，近五年高频考点集中在疾病监测体系（4次）、暴发调查方法（3次）、队列研究设计（5次）和病例对照研究偏倚控制（4次），其中2022年考题涉及传染病网络直报系统的多源数据融合技术。卫生统计学核心题型包括：2021年非参数检验与参数检验的适用条件辨析（占该年统计部分22%）、2023年生存分析中Cox模型与Kaplan-Meier曲线的联合应用（占统计部分31%），以及2020年多重比较校正方法的临床应用场景选择（占统计部分28%）。值得注意的是，2023年新增交叉设计研究（pragmatic trial）的样本量计算与意向治疗分析（ITT）要求，显示考试向临床转化研究倾斜。备考建议重点突破：①掌握SAS/R语言在复杂统计模型中的实现路径（近三年统计题编程实现占比提升至39%）；②强化流行病学现场调查中的伦理审查要点（2022年考题涉及知情同意书动态更新机制）；③建立研究问题导向的统计工具选择框架（如队列研究优先考虑Cox回归，病例对照研究侧重Logistic回归扩展模型）。真题解析表明，考生需特别注意：流行病学与卫生统计学的交叉融合题（如2021年传染病传播模型参数估计），此类题目占近五年总分比重从12%升至27%；实际数据解读能力（2023年基于真实医疗数据库的统计分析题）成为区分度指标。建议考生构建"理论-方法-软件-案例"四维复习体系，重点攻克近五年宁夏医科大学自主命题的32道典型真题，其中涉及多水平模型（multilevel model）、中介效应分析（mediation analysis）和机器学习在流行病学中的应用（如随机森林预测模型）等前沿内容已占统计部分的18%。