上海交通大学瑞金医院影像医学与核医学考博真题分析显示，近年来考试呈现明显的学科交叉融合趋势，影像组学与分子病理学结合题型占比提升至32%。在基础理论部分，2021-2023年连续五年出现关于PET-CT/MRI多模态影像融合技术原理的论述题，重点考察空间配准算法与代谢参数重建的数学模型。临床诊断类题目中，肝癌的影像组学特征（2022年真题）和甲状腺结节核素治疗反应评估（2023年真题）成为高频考点，要求考生掌握SUVmax动态变化与TI-RADS分级的相关性。

影像技术评估模块近年强化了对功能影像的考查，2023年新增关于DCE-MRI动态对比增强曲线（DCE-MRI）参数（Ktrans、Kep、Ve）在乳腺癌良恶性鉴别中的应用分析题。核医学部分则突出临床决策导向，2022年关于¹⁸F-FDG在感染性疾病鉴别诊断中的局限性论述题，要求考生结合正常组织本底辐射值（约0.7-1.2 Bq/g）和炎症反应的代谢特征进行综合分析。

值得注意的是，近三年真题中案例分析题占比从18%提升至27%，且均涉及多学科协作场景。典型如2023年真题：某糖尿病患者出现骨关节疼痛，PET-CT显示全身多发性骨转移灶，SUVmax 8.3（背景值4.1），结合患者血糖控制史（HbA1c 9.8%）和骨扫描表现（冷灶占65%），要求从分子影像学角度分析病灶代谢特征，并设计个体化核素治疗方案。此类题目着重考查考生整合临床信息、影像特征和分子机制的能力。

备考策略需重点突破三大维度：首先构建"解剖-功能-代谢"三级知识框架，重点掌握DSI扩散张量成像（DTI）在神经放射学中的应用和68Ga-DOTATATE在神经内分泌肿瘤中的靶向摄取机制；其次强化影像引导的精准治疗评估体系，包括微波消融后影像随访标准（2022年真题）和放射性粒子植入的剂量分布优化（2023年真题）；最后关注核医学与人工智能的交叉领域，如深度学习在甲状腺眼病摄取模式识别中的准确率（2021年真题）和自动分割算法在心脏SPECT分析中的应用（2023年真题）。建议考生建立"真题-指南-前沿"三位一体的复习模式，重点关注《中国医学影像技术发展报告（2023）》和JNM、Radiology近三年高被引论文。