安徽师范大学运筹学与控制论考博初试主要考察对运筹学核心理论与控制论基础知识的掌握程度，以及解决实际问题的能力。考试分为专业课笔试、综合面试和英语测试三个部分，其中专业课笔试占比最高，通常在3小时左右完成，题型包括填空题、选择题、计算题和综合应用题。近五年真题显示，约60%的题目涉及线性规划与非线性规划的理论推导，30%考察动态规划与随机规划的实际建模，剩余部分涉及系统控制中的状态空间分析与最优控制。

专业课复习需重点突破三大模块：线性规划部分要熟练掌握对偶理论、单纯形法的几何解释及灵敏度分析，特别关注运输问题与分配问题的特殊解法，近三年有2道大题要求建立运输模型并求解。其次，动态规划章节需深入理解最优性原理，重点练习多阶段决策问题，如背包问题、路径规划等，2021年考题曾要求用动态规划解决含随机系数的库存控制问题。最后，随机规划部分要掌握期望值模型与机会约束模型的区别，2022年新增的随机线性规划题目要求建立带有不确定需求的生产计划模型。

控制论部分重点考察状态空间分析与能控能观性判据，建议结合李雅普诺夫稳定性理论进行系统综合。数学基础方面，需系统复习矩阵分析、拓扑空间与泛函分析，特别是谱分解理论在系统识别中的应用。近五年综合面试中，约45%的问题涉及运筹学理论与控制工程的交叉应用，例如如何将排队论应用于智能交通系统优化，或用鲁棒控制解决参数不确定性问题。

备考策略上，建议采用"三阶段递进式复习"：第一阶段（1-2个月）精读《运筹学导论》（王树勋著）与《现代控制理论》（郑大钟著），完成配套习题；第二阶段（1个月）结合历年真题进行专题突破，重点整理对偶理论、动态规划递推关系式等高频考点；第三阶段（2周）进行全真模拟，培养时间分配能力，控制计算题不超过40分钟/题。英语考试侧重学术文献阅读，需精读《Operations Research》近三年综述论文，掌握专业术语的准确表达。

特别提醒考生注意：2023年新增了"大数据与运筹学"交叉题型，要求用Python实现线性规划求解器，建议掌握Gurobi或CPLEX接口应用。面试环节注重科研潜力评估，准备3个体现建模能力的实践案例，如物流路径优化、能源系统调度等具体项目。最后阶段需关注《中国运筹学》期刊动态，了解智能算法在组合优化中的应用前沿。