病理学作为医学研究的基础学科，在安徽医科大学考博选拔中具有核心地位。本学科考察体系以《病理学》第9版人卫版教材为基础，重点覆盖疾病发生发展机制、病理形态学特征及临床病理联系三大模块。考生需系统掌握细胞分子机制、组织修复与纤维化、肿瘤生物学等前沿领域，同时熟练运用HE染色、免疫组化、分子探针等实验技术。

在基础理论部分，需深入理解细胞损伤的病理机制，包括细胞死亡类型（凋亡、坏死、程序性死亡）的分子分型及鉴别要点。重点章节包括：第3章细胞损伤与细胞死亡、第5章炎症、第8章肿瘤的流行病学与基础理论。近三年真题显示，细胞凋亡与坏死的分子机制（如caspase级联反应、Bcl-2家族调控）占分率超25%，需结合APAF-1、Caspase-3等关键蛋白绘制机制图解。

实验技能考核侧重分子病理学技术，要求考生能独立完成石蜡切片 dewaxing、免疫组化抗原修复、qPCR数据解读等操作。安徽医科大学实验室特别关注荧光原位杂交（FISH）在染色体异常检测中的应用，需掌握探针设计原则及杂交信号判读标准。2022年真题中，Ki-67增殖标记与p53突变检测的对照实验设计题占实验操作部分40%。

临床病理联系部分需建立疾病-病理-预后的三维认知体系。以乳腺癌为例，需掌握ER/PR/HER-2表达与分子分型的对应关系（如luminalA型对应ER+PR+HER-2-），结合TNM分期系统分析预后差异。2023年新增AI辅助诊断内容，要求考生解读深度学习在病理图像识别中的应用场景，如卷积神经网络在微小钙化灶识别中的准确率提升数据。

备考策略建议采用"3+1"时间分配：3个月系统复习教材（每日3小时），1个月模拟训练（每日4小时）。重点突破病理电镜（如线粒体嵴结构变化在糖尿病肾病中的意义）、分子病理（如EGFR突变与肺癌靶向治疗）等交叉领域。建议关注《中华病理学杂志》近三年关于肿瘤微环境、单细胞测序技术的综述文章，尤其是2023年发表的"肿瘤免疫原性死亡与免疫治疗耐药"专题。

考博面试注重科研潜力评估，需准备3个创新性研究设想。例如：基于单细胞转录组测序分析肝癌干细胞亚群异质性，或开发基于CRISPR-Cas9的肝纤维化动物模型。建议联系导师课题组，参与病理学国家重点研发计划项目（如2022年立项的"肿瘤代谢重编程机制"），积累实验数据。

最后需注意学科交叉趋势，病理学与人工智能、组学技术的融合成为新考点。2024年考试大纲新增"病理组学大数据分析"章节，要求掌握RNA-seq数据预处理流程及TCGA数据库检索技巧。考生应建立病理-临床-生物信息学的知识网络，为后续博士课题设计奠定基础。