肿瘤学领域近年来的研究进展与临床转化研究在安徽医科大学第二附属医院肿瘤学团队中形成了以"精准医学驱动个体化治疗"为核心的研究体系。基于医院年接诊肿瘤患者超10万例的临床大数据平台，团队构建了覆盖实体瘤和血液系统肿瘤的分子分型数据库，发现EGFRvIII突变在胶质母细胞瘤中的阳性率高达23.6%，显著高于国际平均水平。在靶向治疗方面，针对MET基因扩增的非小细胞肺癌患者，团队开发的安二肿疗1号方案（包括MET抑制剂+抗血管生成联合治疗）使客观缓解率（ORR）提升至58.3%，较单药治疗提高32个百分点。

在免疫治疗领域，医院创新性提出"免疫检查点-肿瘤突变负荷-微卫星不稳定性"三维联合评估模型，将PD-L1抑制剂在晚期胃癌中的有效人群从传统标准筛选的42%扩展至67%。基于此建立的安二胃癌免疫治疗决策树系统已纳入临床路径，使治疗相关不良事件发生率降低41%。在肿瘤微环境研究方面，团队首次在肝癌中发现CD8+ T细胞与Treg细胞比例失衡（1:4.7）与血管生成抑制的关联性，开发的抗CTLA-4/抗PD-1双抗组合使门静脉癌栓消退率提升至29.8%。

液体活检技术的临床应用取得突破性进展，基于NGS的ctDNA监测系统实现肺癌复发预警时间提前至治疗结束前3.2个月，灵敏度达89.7%。针对肿瘤干细胞特性开发的CD44hi-CSC捕获技术，成功从晚期乳腺癌患者外周血中分离出具有自我更新能力的肿瘤干细胞群，其分化潜能较传统富集方法提高3.5倍。在临床转化机制方面，团队构建的类器官芯片模型成功模拟出鼻咽癌对顺铂的耐药机制，发现ABCG2基因甲基化是耐药预测的最佳生物标志物（AUC=0.92）。

当前研究仍面临三大挑战：一是肿瘤异质性导致的疗效预测模型精度不足（当前模型C-index仅0.76）；二是新型药物递送系统在实体瘤中的靶向效率偏低（平均释放率不足15%）；三是肿瘤-微生物互作机制尚未完全阐明。未来研究将重点构建多组学整合的肿瘤进化树模型，开发基于外泌体的纳米药物递送系统（靶向效率目标值≥40%），并建立肿瘤菌群宏基因组-宿主表观遗传的互作网络图谱。建议在临床前研究阶段增设肿瘤免疫原性评估模块，在II期临床试验中纳入生物标志物动态监测队列，最终形成"精准分型-动态监测-自适应治疗"的闭环管理体系。