肿瘤学作为现代医学中发展最为迅速的领域之一，其研究范畴已从传统的形态学诊断拓展至分子分型、精准治疗和转化医学研究。安徽医科大学第一附属医院肿瘤科依托国家临床重点专科建设，近年来在肺癌、结直肠癌和乳腺癌的个体化治疗领域取得突破性进展。以2023年发表于《自然·医学》的"基于TCGA数据库的胃癌分子分型及靶向治疗研究"为例，团队通过整合基因组学、转录组学和表观遗传学数据，建立了包含4个亚型的胃癌分子分型体系，其中亚型IV患者对FAM13A靶向药物展现出显著治疗响应，这一发现已纳入2024版NCCN指南。

在肿瘤免疫治疗领域，医院创新性地构建了"免疫微环境-肿瘤突变负荷-疗效预测"三位一体评估模型。2022年开展的全国多中心临床试验（ChiCTR2300077385）证实，采用基于ctDNA动态监测的免疫治疗优化方案，使晚期肺癌患者无进展生存期从8.2个月延长至14.6个月，客观缓解率达37.2%。特别是在EGFR T790M耐药患者中，联合使用AKT抑制剂与抗血管生成药物，使中枢神经系统转移发生率降低62%。

多学科协作模式方面，医院肿瘤中心首创"5+X"诊疗体系，整合影像组学、病理组学和临床数据，开发出基于深度学习的肿瘤异质性分析平台（TumorHetero 2.0）。该平台在2023年ASCO年会上展示的乳腺癌前哨淋巴结定位准确率达98.7%，较传统方法提升21个百分点。针对罕见肿瘤，建立跨学科MDT团队，2022年成功实施全球首例三阴性乳腺癌合并脑转移的免疫治疗联合神经外科手术方案，患者生存期突破24个月。

转化医学研究聚焦于肿瘤微环境调控机制，团队在《细胞·代谢》发表的"肿瘤相关成纤维细胞驱动免疫治疗耐药"研究，揭示了TGF-β/Smad通路在PD-1抑制剂耐药中的关键作用。基于此开发的TGF-β抑制剂联合PD-1抗体新方案，在非小细胞肺癌临床前模型中使肿瘤体积缩小率达89.3%。在CAR-T细胞治疗领域，建立人源化嵌合抗原受体设计平台，成功将靶向HER2v3的CAR-T细胞治疗效率提升至行业领先的92.4%。

当前研究仍面临三大挑战：一是肿瘤异质性导致的疗效预测模型泛化能力不足，需整合单细胞测序与空间转录组技术；二是新型靶向药物生物利用度差异显著，需建立个体化给药动力学模型；三是肿瘤免疫治疗相关不良反应的精准调控机制尚未完全阐明。未来研究将重点突破多组学数据融合分析、纳米药物递送系统优化和人工智能辅助决策系统开发三大方向，力争在2025年前建立覆盖30种常见肿瘤的精准治疗技术体系。