自然地理学作为地理学的基础学科，在当代地球系统科学研究中占据核心地位。北京大学地理学考博对自然地理学核心理论体系与前沿动态的考查具有显著特色，要求考生系统掌握物质能量迁移转化规律，深入理解人地系统耦合机制。以《自然地理学》（吴传钧，2017）为纲，需重点构建四个认知维度：在基础理论层面，需完整梳理地貌学、气候学、水文地质学、土壤学、生物地理学五大分支学科的知识框架，特别关注板块构造运动对区域地貌格局的塑造机制，以及气候变化背景下碳循环-水循环-能量循环的相互作用模型。其次，在技术方法层面，需熟练运用遥感解译、GIS空间分析、同位素示踪等现代技术手段，例如通过InSAR技术监测地表形变，结合机器学习算法解析植被物候响应模式。第三，在区域研究层面，需建立典型生态系统（如三江源高寒草甸、红树林湿地等）的垂直带谱认知体系，深入剖析青藏高原东缘冰川退缩与周边气候变化的非线性响应关系。第四，在理论创新层面，需关注地球系统科学（Earth System Science）的跨学科整合趋势，例如将社会-生态系统（SES）理论引入海岸带管理，构建包含生态服务价值核算的可持续发展评估体系。

人文地理学作为研究人类活动空间分异规律的重要学科，其考博命题突出理论创新与实践应用的结合特质。以《人文地理学》（叶嘉安，2018）为核心参考，需重点突破三个认知层次：其一，在方法论层面，需掌握空间生产理论、地方依恋理论、尺度政治理论等核心分析工具，例如运用空间句法解析北京城市扩张中的权力博弈机制，或通过社会网络分析揭示乡村文化传承的空间路径依赖。其二，在专题研究层面，需建立全球化与地方性互动框架，重点研究京津冀协同发展中的产业转移与空间重构、粤港澳大湾区城市群职住分异特征、长江经济带生态保护与经济发展的动态平衡等热点议题。其三，在理论创新层面，需关注数字人文地理学新兴领域，例如通过社交媒体大数据挖掘城市居民空间行为模式，或运用数字孪生技术构建智慧城市空间决策支持系统。值得关注的是，近年考题显著增加对"双碳"战略的空间响应机制研究，要求考生综合运用生命周期评价（LCA）、碳足迹核算等工具，分析城市能源结构优化、交通网络低碳转型等具体路径。

地理信息科学作为支撑地理学研究的核心技术体系，其考博考核侧重技术创新与学科交叉融合能力培养。以《地理信息系统导论》（邬建国，2020）为基准，需重点掌握四大能力模块：在基础理论层面，需深入理解空间数据模型、空间分析算法、地理数据库管理等核心概念，特别关注时空数据融合理论与三维地理信息表达技术。其次，在技术方法层面，需熟练操作ArcGIS、QGIS、SuperMap等专业软件，掌握Python在GIS编程中的应用，例如通过卷积神经网络（CNN）实现遥感影像的自动分类，或运用时空立方体（3D-CH）技术解析城市三维演化过程。第三，在学科交叉层面，需建立多源数据融合分析能力，例如将社交媒体文本数据与POI（兴趣点）数据结合，揭示城市公共空间使用热点；或通过社交媒体情绪分析预测自然灾害中的社会响应模式。第四，在创新应用层面，需关注智慧城市、数字孪生、元宇宙等新兴领域，重点研究数字孪生城市中多源异构数据融合机制，或元宇宙场景下地理空间服务的实现路径。值得关注的是，近年考题增设对地理信息伦理的考查，要求考生分析数据隐私保护、算法偏见规避等伦理问题。

在区域可持续发展研究方面，考博命题呈现显著的现实导向与跨尺度整合特征。以《区域可持续发展导论》（张京祥，2019）为参考，需重点构建三个研究范式：其一，在基础理论层面，需掌握可持续发展理论、空间正义理论、韧性城市理论等核心框架，例如运用多目标优化模型平衡经济增长与生态保护目标。其二，在专题研究层面，需建立"国家-区域-地方"三级研究体系，重点研究雄安新区多规合一实施机制、长江经济带生态产品价值实现路径、粤港澳大湾区跨境生态补偿制度设计等具体案例。其三，在创新方法层面，需掌握系统动力学（SD）、社会生态系统（SES）分析、空间计量经济学等工具，例如通过系统动力学模型模拟城市低碳转型路径，或运用空间杜宾模型（SDM）解析区域政策的空间溢出效应。值得关注的是，近年考题增设对"双碳"战略的空间响应机制研究，要求考生综合运用生命周期评价（LCA）、碳足迹核算等工具，分析城市能源结构优化、交通网络低碳转型等具体路径。

在跨学科研究方法层面，考博命题强调理论创新与技术创新的深度融合。需重点掌握四个研究范式：其一，在理论整合层面，需建立"自然-社会-技术"三元框架，例如将复杂适应系统理论（CAS）引入城市大脑建设，或运用社会技术系统（STS）理论解析智慧农业技术扩散机制。其二，在技术创新层面，需熟练运用数字孪生、区块链、边缘计算等新兴技术，例如通过数字孪生技术构建城市洪涝灾害模拟平台，或运用区块链技术实现生态产品价值流的透明追溯。其三，在方法创新层面，需掌握混合研究方法（Mixed Methods），例如在乡村振兴研究中结合定量遥感数据与质性访谈，揭示产业空间集聚与社区认同演化的耦合机制。其四，在应用创新层面，需关注"一带一路"、全球健康、气候变化等重大议题，重点研究跨境生态安全评估、传染病空间传播模拟、全球气候治理中的空间正义等前沿问题。值得关注的是，近年考题增设对地理信息伦理的考查，要求考生分析数据隐私保护、算法偏见规避等伦理问题，体现学科发展的社会责任维度。