北京工业大学电子科学与技术专业考博考试以扎实的理论基础和科研实践能力为核心考察方向，考生需系统掌握电子科学与技术领域的基础理论与前沿动态。根据近年考试大纲及复试反馈，核心参考书目应涵盖以下四大类：

一、专业基础理论

《电路分析基础》（第五版）郑君里 主编，高等教育出版社，重点掌握正弦稳态分析、三相电路计算、非线性电路基础等章节，建议结合北京工业大学自编《电路理论考研辅导》进行强化训练。

《模拟电子技术基础》（第五版）童诗白 沈复兴 编著，重点突破放大电路设计、运算放大器应用、反馈网络分析等核心内容，推荐参考《模拟电子技术典型题型与解题技巧》进行专项突破。

《数字电子技术基础》（第五版）阎石 主编，需深入理解组合逻辑电路设计、时序逻辑电路分析、存储器扩展等难点，建议配合《数字电子技术考研精解》进行解题训练。

二、专业核心课程

《信号与系统》（第三版）郑君里 主编，重点复习傅里叶变换、拉普拉斯变换、系统稳定性分析等核心内容，需完成配套教材课后习题80%以上。

《电磁场与电磁波》（第四版）秦曾煌 主编，重点掌握麦克斯韦方程组应用、电磁波传播特性、天线原理等章节，建议结合《电磁场与电磁波考研精解》进行深度解析。

《半导体物理与器件》（第四版）刘恩科 周立功 编著，需系统掌握PN结特性、MOS器件工作原理、半导体器件工艺等基础理论，重点突破器件参数计算与物理意义阐释。

三、前沿技术专题

《集成电路设计与集成系统》（第三版）王志华 唐志强 编著，重点研究CMOS工艺流程、VLSI设计方法、EDA工具应用等现代设计技术。

《光纤通信系统》（第五版）钟义信 主编，需掌握光信号调制解调、光纤传输特性、光网络架构等关键技术，建议关注《5G通信技术》相关章节。

《人工智能导论》（第二版）周志华 著，重点理解机器学习算法、深度学习框架、模式识别技术等交叉领域内容。

四、科研能力培养

1. 论文写作规范：需熟练掌握IEEE Transactions系列期刊的论文格式，重点训练实验设计、数据分析和结论推导能力。

2. 科研项目申报：建议研读《国家自然科学基金申请书撰写指南》，掌握项目背景陈述、研究方案设计等核心要素。

3. 学术交流技巧：定期参加IEEE/ACM学术会议，培养文献综述能力与学术表达能力。

备考策略建议：

1. 时间规划：建议采用"3+2"复习周期（3个月基础强化+2个月专题突破），每日保持6小时高效学习。

2. 真题训练：重点研究2018-2023年校考真题，建立典型题型数据库，统计高频考点分布。

3. 导师联系：提前6个月通过邮件与意向导师建立联系，定期提交研究设想和技术路线图。

4. 复试准备：需完成3项以上创新性实验设计，准备2个技术攻关方案，模拟学术答辩至少5次。

特别提醒：2024年考试新增"人工智能与电子系统融合"考核模块，建议重点研究《AIoT系统设计》《智能硬件开发》等交叉领域教材，同时关注北京工业大学"智能信息处理与系统"重点实验室的最新研究成果。考生需在复试阶段提交包含创新点的前沿技术报告，建议选择5G通信、芯片设计、智能传感等方向进行深度研究。