人工智能与机械工程、航空工程的交叉创新正在重塑高端装备制造和飞行器技术领域的发展格局。北航杭州国际创新研究院依托北京航空航天大学的学科积淀和杭州数字经济枢纽优势，在智能机器人系统、航空动力智能诊断、无人机集群决策等方向形成显著研究特色。考生需深入理解多学科融合的复合型研究范式，掌握以下核心内容：一是基于深度强化学习的机械臂动态控制算法在柔性制造场景的应用优化，重点突破环境感知-动作预测-轨迹修正的实时闭环系统；二是航空发动机振动信号的高维特征提取与迁移学习模型构建，需具备小样本条件下的故障模式识别能力；三是空天飞行器自主导航中的多源异构信息融合技术，要求熟练运用联邦学习框架解决分布式传感器协同难题。考博笔试环节将设置开放式研究设计题，例如"面向高超声速飞行器的智能热防护系统架构设计"，需综合运用热力学仿真、材料失效预测和自主决策算法进行系统级创新。建议考生重点研读2023年北航智能机器人研究院发表的《基于神经辐射场（NeRF）的航空复合材料缺陷三维重建》等最新成果，同时关注工信部《智能+先进制造业》行动计划中关于航空装备智能化改造的重点技术路线。面试考核将采用"技术攻关模拟"形式，要求候选人针对某型无人机在复杂电磁环境下的协同作战任务，提出涵盖机械结构轻量化、机载AI芯片功耗优化和群体智能调度算法的全链条解决方案。考生需具备将理论成果转化为工程样机的实践能力，例如在智能机械臂抓取系统中实现0.1mm级重复定位精度，或在航空发动机健康管理系统开发中达成95%以上的故障预警准确率。