北京交通大学自动化与智能学院控制科学与工程及人工智能控制工程专业考博考试分析显示，近五年真题中控制理论基础占比达35%，人工智能与智能控制交叉领域占28%，系统设计与工程应用占22%，其余为专业英语与综合能力测试。核心参考书目应包含：胡寿松《自动控制原理》（第七版）重点掌握经典控制系统的时域、频域分析与综合方法，特别是非线性系统中的相平面分析法；陈伯时《电力拖动自动控制系统》需深入理解电机驱动系统建模与控制策略；周东华《现代控制理论》侧重状态空间法与最优控制理论在智能系统中的应用。人工智能方向推荐李航《统计学习方法》与周志华《机器学习》，重点突破深度学习模型在工业控制中的优化方法。近三年新增《工业物联网安全与智能控制》（王兆安著）必考内容，需掌握工业通信协议与边缘计算安全体系。考试技巧方面，建议建立"三阶知识图谱"：基础理论（教材重点章节）占60%，前沿技术（近三年顶刊论文）占30%，工程案例（学院实验室成果）占10%。备考周期建议分三阶段实施：基础强化（3个月）完成教材精读与习题突破，专题突破（2个月）针对智能控制算法、自适应系统等8大专题进行深度解析，模拟冲刺（1个月）通过历年真题训练（含2019-2023年全真模拟卷）提升应试能力。特别注意学院在智能交通系统、工业自动化装备领域的研究热点，相关论文需精读20篇以上，重点掌握基于强化学习的信号优化模型与数字孪生控制系统设计方法。建议考生在12月前完成与导师研究方向的匹配度分析，针对性准备3-5个创新性研究方案，此部分在面试环节占40%评分权重。