苏大计算机科学与技术学院考博考试近年来呈现出明显的学科交叉融合趋势，其计算机科学与技术、软件工程、计算机技术、人工智能四个方向的考核重点各有侧重但底层逻辑相通。以2022-2023年真题为例，计算机技术与人工智能方向在数据结构部分增加了图算法与动态规划在实际推荐系统中的应用案例分析，要求考生在实现基础代码的同时，需结合A/B测试、冷启动等工程问题进行解释。软件工程方向则将传统UML建模题升级为基于微服务架构的系统设计，需完整呈现服务发现、容错机制等云原生特性，并附上版本控制策略说明。

在人工智能领域，知识图谱与深度学习结合的复合题型占比提升至35%，典型如给定医疗实体关系数据，要求从BERT预训练、图神经网络架构选择到结果的可解释性三个层面展开论述。值得注意的是，2023年新增了"学术伦理与AI治理"论述题，考生需结合欧盟AI法案和国内生成式AI管理办法，分析模型偏见检测、数据隐私保护的技术实现路径。计算机组成原理考试中，RISC-V架构案例分析题连续三年出现，重点考察指令集优化对能效比的影响，并要求用Verilog编写特定指令的仿真代码。

跨方向共性趋势显示，算法题占比稳定在40%以上，但更注重工程转化能力。以2022年计算机技术方向真题为例，最短路径算法题要求同时给出Dijkstra与A的Python实现，并比较其在自动驾驶路径规划中的适用场景。软件工程方向则强调需求工程实践，如给定用户故事地图，需完整输出PRD文档中的功能优先级矩阵和接口规范。值得关注的是，2023年所有方向都新增了"学术诚信与科研方法论"开卷论述题，要求从文献计量学角度分析某领域研究热点，并指出当前存在的理论空白。

备考策略建议采取"三维度突破"：技术维度重点掌握分布式系统（如Kafka消息队列设计）、机器学习（联邦学习框架对比）、计算机视觉（Transformer在医学影像的应用）等前沿方向；工程维度强化系统设计能力，熟练使用C4模型、云原生工具链；学术维度需精读近三年CCF A类会议论文，掌握文献综述的矩阵分析法。建议考生建立"真题-课程-论文"三维知识图谱，例如将软件工程中的微服务设计理论与ACM sigsoft近年研究成果进行交叉验证，同时关注学院官网公布的导师研究方向动态调整复习重点。